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posted @ 2026-01-26 08:12 AI-Frontiers 阅读(550) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2026-01-20 08:16 AI-Frontiers 阅读(615) 评论(0) 推荐(2)
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posted @ 2026-01-09 14:29 AI-Frontiers 阅读(1770) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:https://mp.weixin.qq.com/s/ihKJVqs3TWXVQcqnsjZ9Og 选不对 LLM,业务落地全是坑!面对五花八门的大模型,你是否还在纠结:推理题太简单测不出差距?编程评估没标准?上线才发现安全不达标?核心痛点在于:缺乏系统化的评估标准。今天,给大家分享一个宝藏资 阅读全文
posted @ 2025-12-30 20:24 AI-Frontiers 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文: https://mp.weixin.qq.com/s/VV29xpdOMEkbz4iXmD_szg 在上一篇 RAG评测完整指南:指标、测试和最佳实践 中,我们对RAG系统中各个模块的评估方法进行系统的阐述,并没有详细介绍每个模块设计的具体指标、指标的计算方法。从本篇开始,将深入RAG系统的 阅读全文
posted @ 2025-12-22 18:55 AI-Frontiers 阅读(934) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文: https://mp.weixin.qq.com/s/8O7W8--x14-b1d3M9IS_3w LLM-RL往期文章推荐 小白也能看懂的RL-PPO 收藏!强化学习从入门到封神:5 本经典教材 + 8 大实战项目 + 7个免费视频,一站式搞定 小白也能看懂的RLHF:基础篇 在上一篇小白 阅读全文
posted @ 2025-12-16 15:11 AI-Frontiers 阅读(993) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文: https://mp.weixin.qq.com/s/am89yasxAvuYUToEAWNyTA RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生)最初由Facebook AI Research(现Meta AI)团队在论文 Retrieval-Augmen 阅读全文
posted @ 2025-12-01 17:48 AI-Frontiers 阅读(985) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文: https://mp.weixin.qq.com/s/TQQBL1dUdxO7A9AzbmwS-A 关于本书 该书系统介绍了 AI Agent 系统的各种设计模式,涵盖从基础到高级的 21 个核心模式,以及多个附录章节。主要内容包括 提示链、路由、并行化等基础模式 反思、工具使用、规划等进阶 阅读全文
posted @ 2025-11-24 16:31 AI-Frontiers 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文: https://mp.weixin.qq.com/s/4_6CBXMJhqmiYKSzsAXncg 人类反馈强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)是释放大语言模型(LLM)巨大潜力的关键,OpenAI在2020年发布的GPT 阅读全文
posted @ 2025-11-20 14:48 AI-Frontiers 阅读(563) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 原文: AI编程助手:Aider使用手册(中文版) Aider 是一个终端中的 AI 结对编程工具,支持云与本地大语言模型,能为大型项目生成代码库地图以理解代码结构,兼容 100 多种编程语言,集成 Git 自动提交变更,可在 IDE 中使用,还支持图像、网页、语音交互及代码 linting 与测试 阅读全文
posted @ 2025-11-13 16:24 AI-Frontiers 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)