python的一个好玩模块wordcloud

非原创作品，转载自：http://blog.csdn.net/fyuanfena/article/details/52038984

Python真的超级超级好玩呐，不管是爬虫还是数据挖掘，真的都超级有意思。

今天，来说一说python一个好玩的模块wordcloud

构建词云的方法很多, 但是个人觉得python的wordcloud包功能最为强大,可以自定义图片. 
官网: https://amueller.github.io/word_cloud/ 
github: https://github.com/amueller/word_cloud 
例子: 

字体用的是cabin-sketch.bold

安装

方法1

pip install wordcloud

方法2

github下载并解压

 wget  https://github.com/amueller/word_cloud/archive/master.zip
 unzip master.zip
 rm master.zip
 cd word_cloud-master

安装依赖包

 sudo pip install -r requirements.txt

安装wordcloud

 python setup.py install

方法三

下载.whl文件http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

使用cd命令进入whl文件的路径

运行这条命令：

 python -m pip install <filename>

以下是例子

 #coding:utf-8
 from os import path
 from scipy.misc import imread
 import matplotlib.pyplot as plt
 import jieba

 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator

 stopwords = {}
 def importStopword(filename=''):
     global stopwords
     f = open(filename, 'r', encoding='utf-8')
     line = f.readline().rstrip()

     while line:
         stopwords.setdefault(line, 0)
         stopwords[line] = 1
         line = f.readline().rstrip()

     f.close()

 def processChinese(text):
     seg_generator = jieba.cut(text)  # 使用结巴分词，也可以不使用

     seg_list = [i for i in seg_generator if i not in stopwords]

     seg_list = [i for i in seg_list if i != u' ']

     seg_list = r' '.join(seg_list)

     return seg_list

 importStopword(filename='./stopwords.txt')


 # 获取当前文件路径
 # __file__ 为当前文件, 在ide中运行此行会报错,可改为
 # d = path.dirname('.')
 d = path.dirname(__file__)


 text = open(path.join(d, 'love.txt'),encoding ='utf-8').read()

 #如果是中文
 #text = processChinese(text)#中文不好分词，使用Jieba分词进行

 # read the mask / color image
 # taken from http://jirkavinse.deviantart.com/art/quot-Real-Life-quot-Alice-282261010
 # 设置背景图片
 back_coloring = imread(path.join(d, "./image/love.jpg"))

 wc = WordCloud( font_path='./font/cabin-sketch.bold.ttf',#设置字体
                 background_color="black", #背景颜色
                 max_words=2000,# 词云显示的最大词数
                 mask=back_coloring,#设置背景图片
                 max_font_size=100, #字体最大值
                 random_state=42,
                 )
 # 生成词云, 可以用generate输入全部文本(中文不好分词),也可以我们计算好词频后使用generate_from_frequencies函数
 wc.generate(text)
 # wc.generate_from_frequencies(txt_freq)
 # txt_freq例子为[('词a', 100),('词b', 90),('词c', 80)]
 # 从背景图片生成颜色值
 image_colors = ImageColorGenerator(back_coloring)

 plt.figure()
 # 以下代码显示图片
 plt.imshow(wc)
 plt.axis("off")
 plt.show()
 # 绘制词云

 # 保存图片
 wc.to_file(path.join(d, "名称.png"))

另外附上

程序的源码

python好玩的词云wordcloud