DeepLiveCam2.7Ultimate直播使用体验分享（附本地部署教程）

小伙伴们大家好，我是AI大白话
DeepLiveCam 是一个基于深度学习的实时人脸替换项目，通常用于把摄像头画面或视频中的人脸，替换成另一张目标人脸，并尽量保持表情、头部姿态和嘴型同步。
用大白话来说就是用一张图片就可以进行实时换脸，也是目前使用比较简单并且效果还不错可用于直播的换脸软件。
之前的版本是DeepLiveCam2.7 beta版本，目前最新版本DeepLiveCam2.7Ultimate版本了，我们看看都更新了哪些功能。

1.修复了之前版本的BUG
Deep-Live-Cam 2.7Ultimate后面的Ultimate中文是“终级版”的意思，之前更新有2.7-beta、2.7-RC6等版本，而Ultimate版本是2.7系列的最终版本。）
2.支持5种语言 （英语、阿拉伯语、法语、日语、中文）
这个还是比较好的中文看着操作比较容易一些。
3.经过优化，实时帧插值 实现更流畅的运动，添加了智能缓存，这样应用就不会在每一帧都重复工作
，即使在低端GPU上也能流畅运行
大概意思是可以在更低的设备上高帧率运行，实际测试在3060或者4060显卡上面设置1080X1920分辨率；帧率能达到30帧左右。
在之前的版本上打开脸部增强后帧率会掉到个位数，在这个版本上测试打开帧率增强，帧率也会有所下降，但是下降的不多，在3060或者4060显卡上面测试，同样分辨率设置成1080X1920，打开面部增强后也可以稳定的达到28帧左右。
我估计是重新写了算法，在2.6d之前和开源的版本上，我用4090显卡进行了测试，打开面部增强同样也是帧率下降到个位，所有我估计这次应该是重新写了算法更新了这个bug。
4.直播自动窗口投影和调整大小
这个功能在实际用的时候很少用到一般用的时候就直接推送到虚拟摄像头了。
5.为喜欢原版布局的玩家新增了经典视图
这个几乎用的很少，不如完整版的页面好用。

DeepLiveCam2.7beta本地部署

github仓库代码

本地一键安装包

教程分享
1.点击【选择一张脸】选择一个人脸图片。
2.在[模型]里面选择【hyperswap】；在变体里面选择[hyperswap_1c_256]
注：里面有很多模型，可以都用下，没有固定的选择。
3.把【插值]】滑块滑到最右边。
4.选择直播输出的分辨率1080X1920。
5.在【直播设置】里面选择【e2eSoft iVCam】摄像头；点击左下角的【直播】按钮进行开始，开始后【直播】按钮会变成红色按钮【stop】当需要停止的时候再按下【stop】就可以了。
注：摄像头根据自己设备的摄像头进行选择即可，或者没有电脑摄像头用手机来当摄像头也是可以。