OOP--封装01

三个层次讲封装：

1.数据层：将一些基础数据类型包装成一种自定义数据类型

2.行为层：开放必要的功能，隐藏不必要的过程，细节

3.设计层：分而治之，变则改之，高内聚，低耦合

class Wife:

　　def __init__(self,name,age):

　　　　self.name = name    #类就是数据层次的封装

　　　　self.age = age

　　@property #创建property对象，只负责拦截读取操作

　　def age(self):

　　　　return self.__age

　　@age.setter #只负责拦截写入操作

　　def age(self,value):

　　　　if 20<=age<=31:

　　　　　　self.__age = value

　　　　else:

　　　　　　raise ValueError("年龄不在要求内")

　　@property

　　def name(self):#只读取

　　　　return self.__name

w01 = Wife("天霸",20)

w02 = Wife("天兵",10)#报错，不符合20<=age<=31 ==>这就是行为层的封装，隐藏不必要的过程细节。让用户只能使用开发的功能

print(w01.age) ==>20  #该处调用age读取方法

w01.age = 30 #该处调用age的写入方法

设计角度：

1.分而治之：--将一个大的需求分解为许多类，每个类处理一个独立的功能

　　　　　　--拆分好处：便于分工，便于复用，可扩展性强

2.变则疏之：--变化的地方独立封装，避免影响其他类

3.高内聚：--类中各个方法都在完成一项任务（单一职责的类）

4.低耦合：--类与类的关联性与依赖度要低（每个类独立），让一个类的改变，尽可能小的影响其他类