Lucene学习笔记

Lucene的特点：

1：灵活的接口函数

2：分块索引和批量索引

3：数据源灵活多样

4：索引字段可以定制

5：索引文件与平台无关

6：面向对象的系统架构

Lucene系统架构：

 

 

采用面向对象的系统架构，如下是其核心包及其功能说明

核心包名	功能说明
org.apache.lucene.analysis	语言分析器；主要用于分词
org.apache.lucene.document	索引存储的文档管理，类似关系数据系统中的表
org.apache.lucene.index	索引管理：增加、修改、删除索引等
org.apache.lucene.queryParser	查询分析器：实现查询关键词的运算
org.apache.lucene.search	检索管理：根据查询条件，检索到结果
org.apache.lucene.store	数据存储管理：主要包括底层的一些I/O操作
org.apache.lucene.util	包括一些公共的使用类

Lucene的核心索引类：

1：IndexWriter ：建立索引的核心组件。使用 IndexWriter 可以新建一个索引并将对象文件逐一添加到索引当中，但不可以执行读取和搜索操作。

2:Directory：代表一个 lucene 索引项的位置。这是一个抽象类，其具体实现有FSDirectory和RAMDirectory。前者将索引写入硬盘，对应于真实的文件系统路径,后者则将索引写入内存，相比于前者效率高但可用空间小。

3:Analyzer ：对文本内容进行分析的抽象类，具体实现中有停用词切除、词干分析、大小写切换等功能。

4:Document ：可以视作文本经过处理后所对应的对象，由多个字段组成，如路径、标题、摘要、修改日期等等。

5:Field ：字段，对应于文本的某一部分数据，便于检索时根据结果提取。

Lucene的核心检索类:

1:IndexSearcher ：检索操作的核心组件，用于对 IndexWriter 创建的索引执行，只读的检索操作，工作模式为接收 Query 对象而返回 Hits 对象。

2:Term ：检索的基本单元，标示检索的字段名称和检索对象的值，如Term( “title”, “lucene” )。即表示在 title 字段中搜寻关键词 lucene 。

3:Query：表示查询的抽象类，由相应的 Term 来标识。

4:TermQuery ：最基本的查询类型，用于匹配含有指定值字段的文档。

5:Hits ：用来装载搜索结果文档队列指针的容器。

Lucene与数据库的类比:

	数据库	Lucene
概   念	列/字段	Field
	行/记录	Document
	查询(SELECT)	Searcher
操         作	添加(INSERT)	IndexWriter. addDocument
	删除(DELETE)	IndexReader.delete
	修改(UPDATE)	不支持(可删除后重新添加)

package com.fxr.demo2;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class TestIndex {
	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		String [] ids = {"1","2","3"};
		String [] names = {"zhangsan","lisi","wangwu"};
		String [] addresses = {"zhengzhou","shanghai","beijing"};
		
		Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();//标准的分词器
		String indexDir = "f:/lucenefxrindex";
		Directory dir=FSDirectory.getDirectory(indexDir);//索引存放的位置
		
		//TRUE 表示创建或者覆盖当前的索引；FALSE表示对当前的索引进行追加
		//default 的值是128
		IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(dir,analyzer,true,IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
		
		for(int i=0;i<ids.length;i++){
			Document document = new Document();
			document.add(new Field("id",ids[i],Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
			document.add(new Field("name",names[i],Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
			document.add(new Field("address",addresses[i],Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED));
			indexWriter.addDocument(document);
			
		}
	
		indexWriter.optimize();
		indexWriter.close();
		
		
	}

	

	
	
	
}

　　

package com.fxr.demo2;

import java.io.IOException;

import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class TestDelete {

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		String indexDir = "f:/lucenefxrindex";
		Directory dir=FSDirectory.getDirectory(indexDir);
		IndexReader reader=IndexReader.open(dir);
		System.out.println(reader.maxDoc());
		//reader.deleteDocument(0);
		System.out.println(reader.maxDoc());
		
		System.out.println(reader.deleteDocuments(new Term("id","2")));
		System.out.println(reader.numDocs());
		reader.close();
		dir.close();




	}
}