WebUI -主要参数配置

目录

• 1) Sampling Steps（步数）
• 2) CFG Scale（提示词遵循度）
• 3) Sampler（采样器）+ Scheduler
• 4) Seed（随机种子）
• 5) Size（分辨率）
• 6) Batch size / Batch count
• 7) Hires.fix（高清修复）
• 8) Denoising strength（在 img2img / inpaint 很关键）
• 9) Clip skip（部分动漫模型常用）
• 10) Negative prompt（负向词）
• 给你三套“开箱即用”参数
  • A. 快速预览
  • B. 日常稳妥（推荐）
  • C. 细节优先

很好，这个就是从“会写提示词”到“会控结果”的关键了。
给你一份 A1111 常用参数速查 + 怎么调（实战向）。

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1) Sampling Steps（步数）

• 作用：去噪迭代次数，越高通常细节越多、越慢
• 建议：
  • 草图预览：12~18
  • 日常出图：20~30
  • 追细节：30~40（再高收益变小）

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2) CFG Scale（提示词遵循度）

• 作用：模型“听话程度”
• 低（4~6）：更自然、更发散，可能跑偏
• 中（6~8）：最稳（推荐）
• 高（9+）：过度僵硬、容易失真
• 建议：先用 6.5~7

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3) Sampler（采样器）+ Scheduler

你之前问过 Karras，这里给实用结论：

• DPM++ 2M + Karras：通用首选（稳）
• Euler a：快、随机性强（灵感探索）
• DPM++ SDE：细节好但更慢

如果界面没有 DPM++ 2M Karras，就选
Sampling method = DPM++ 2M + Scheduler = Karras

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4) Seed（随机种子）

• 作用：决定初始噪声
• 固定 seed：便于对比参数改动
• -1 / 随机：每次都不同
• 建议：调参阶段固定 seed；出最终图再放开随机

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5) Size（分辨率）

• 作用：影响构图细节、显存、速度
• 你这台 M4 16G 建议：
  • 先 512x512 / 512x768
  • 稳定后再升分辨率
• SD1.5 常用：
  • 人像：512x768
  • 横图：768x512

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6) Batch size / Batch count

• Batch size：一次并行几张（吃显存）
• Batch count：串行跑几轮（吃时间）
• 建议（16G）：
  • batch size = 1
  • 需要多图就用 batch count = 4

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7) Hires.fix（高清修复）

• 作用：先低分辨率生成，再二次放大细化
• 适合：想要更精细五官、纹理
• 代价：明显更慢
• 建议：
  • 初学先关
  • 熟练后开：放大 1.5~2.0，denoise 0.3~0.45

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8) Denoising strength（在 img2img / inpaint 很关键）

• 低（0.2~0.4）：保留原图结构
• 中（0.4~0.6）：改动明显
• 高（0.7+）：几乎重画
• 建议：
  • 局部修脸/修手：0.35~0.5
  • 大改造型：0.55~0.75

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9) Clip skip（部分动漫模型常用）

• 常见设定：
  • 写实模型：1（默认）
  • 动漫模型：2（有时更好）
• 如果画风怪，可以试 1/2 对比。

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10) Negative prompt（负向词）

• 作用：排除常见缺陷
• 不要堆太长，保持“针对性”。
• 常用基础：
  lowres, blurry, bad anatomy, bad hands, extra fingers, watermark, text

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给你三套“开箱即用”参数

A. 快速预览

• Sampler: Euler a
• Steps: 14
• CFG: 6
• Size: 512x768
• Seed: 固定

B. 日常稳妥（推荐）

• Sampler: DPM++ 2M
• Scheduler: Karras
• Steps: 24
• CFG: 6.5
• Size: 512x768

C. 细节优先

• Sampler: DPM++ SDE
• Scheduler: Karras
• Steps: 32
• CFG: 7
• Size: 512x768
• 可选开 Hires.fix

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如果你愿意，我可以下一条给你一个“参数调优顺序”（先调哪个再调哪个），避免你一次改太多看不出原因。