Denoising strength（在 img2img / inpaint 很关键）

目录

• 一句话先记住
• 它到底在做什么（原理直觉）
• 在不同模式下怎么理解
• 1) img2img（整图改造）
• 2) inpaint（局部重绘）
• 最实用的区间建议（直接抄）
• 和 Steps 的关系（你也会遇到）
• 常见误区
• 给你一个可执行的小实验（最快理解）

非常好的问题。这个参数确实是 img2img / inpaint 里最关键、也最容易误解的。

一句话先记住

Denoising strength = 改动强度

• 越小：越“保留原图”
• 越大：越“重新生成”

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它到底在做什么（原理直觉）

在 img2img 里，流程不是“直接改图”，而是：

1. 把原图编码到 latent
2. 给 latent 加一部分噪声
3. 再去噪生成新图

Denoising strength 就是第 2 步“加多少噪声”的比例。

• 噪声少（0.2~0.4）：原图结构基本保留
• 噪声多（0.7~1.0）：原图信息被冲掉，接近重画

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在不同模式下怎么理解

1) img2img（整图改造）

你上传一张图想“改风格/改细节/改场景”。

• 0.2~0.35：轻修图（颜色、质感、光线）
• 0.35~0.55：中等改动（衣服细节、发型、风格明显变化）
• 0.55~0.75：大改（构图和主体会变）
• 0.8+：几乎只把原图当参考，接近 txt2img

2) inpaint（局部重绘）

只改遮罩区域（比如手、脸、衣服）。

• 低值：修补痕迹小，容易贴合原图
• 高值：更敢“重画”遮罩区，但可能风格不连贯

常用区间：

• 修手修脸：0.35~0.55
• 换衣服/换物体：0.55~0.75

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最实用的区间建议（直接抄）

目标	推荐 Denoising
轻微润色、提质	0.2 ~ 0.35
保持构图，换画风	0.35 ~ 0.5
局部修复（手脸）	0.4 ~ 0.6
明显改造（服装/发型）	0.55 ~ 0.75
几乎重画	0.8 ~ 1.0

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和 Steps 的关系（你也会遇到）

直观理解：
Denoising 越大，相当于“从更早、更乱的状态开始去噪”，改动更大。
Steps 越高，细节更充分，但不改变“改动力度方向”。

所以：

• 想“更像原图” → 先降 Denoising，不是先加 Steps
• 想“改得更明显” → 先升 Denoising

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常见误区

1. 想修手，结果脸都变了
   → Denoising 太高，先降到 0.45 左右。

2. 想换风格，结果几乎没变化
   → Denoising 太低，提到 0.45~0.6。

3. 局部重绘接缝明显
   → Denoising 过高 + mask 边缘硬。
   可降到 0.5 左右，并适当羽化 mask（mask blur）。

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给你一个可执行的小实验（最快理解）

同一张图、同一 prompt、同一 seed，只改 Denoising：

• 0.3（轻改）
• 0.5（中改）
• 0.7（大改）

你会立刻看懂这个参数的本质。

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如果你愿意，我下一步可以给你一套“inpaint 修手修脸专用参数模板”（含 denoising、mask blur、sampler、steps）。