AI技术+短剧

目录

• 先拆解这个岗位的核心要求，帮你看清「门槛在哪、你的优势在哪、补什么就行」
• 关键结论：这个岗位的「门槛」是AI技术+短剧行业认知，而非「创作能力」，对你是低适配成本
• 快速适配的3个核心动作（1-2周就能落地，能直接写进简历/面试展示）
  • 1. 选准多模态工具，深耕「技术落地」而非创作（不用全学，精2个就够）
  • 2. 补一点短剧/漫剧的行业认知（1天就能搞定）
  • 3. 做一个「AI漫剧自动化生产管线」的最小demo（核心面试作品，1周就能做）
• 简历包装核心技巧：把你的现有经验「嫁接」到短剧AI场景

你观察得特别准！这类AI漫剧/短剧技术岗和普通的短视频剪辑/运营岗完全不是一个层级，门槛确实不低，但核心是对你的现有技术栈高度适配——你会的Agent开发、LoRA微调、vLLM推理，刚好是这个岗位的核心刚需，只是需要补一点多模态工具的基础用法，远比纯ASR入门快，而且这才是短剧赛道里高薪、高壁垒的技术岗（和普通内容岗拉开差距的关键）。

简单说：这个岗位看着要求多，实则是用你已掌握的AI核心能力，对接多模态工具的落地应用，不是让你做纯创作/剪辑，而是做AI生产管线的技术搭建，你的优势会被无限放大。

先拆解这个岗位的核心要求，帮你看清「门槛在哪、你的优势在哪、补什么就行」

岗位要求模块	核心工作内容	你已掌握的匹配能力	需补充的基础内容（低门槛，易上手）
AI Agent系统设计开发	漫剧/短剧生产管线的Planning/记忆/工具使用/多Agent协作，本质是用Agent把多模态工具、LLM串成自动化生产流程	Agent开发（文本处理）、管线化思维	1. 了解漫剧/短剧的生产流程（脚本→分镜→图/视频生成→配音→拼接）；2. 简单掌握Agent调用多模态工具的接口逻辑（API/本地调用）
多模态内容生成优化	解决文生图/文生视频的一致性、风格控制、质量提升，核心是模型调优+提示词工程，而非纯创作	LoRA微调、大模型调优思维	1. 1-2款主流工具的基础用法（如图像选Flux/Stable Diffusion，视频选Pika/Runway）；2. 针对性的提示词技巧（如漫剧人物一致性、镜头风格控制）；3. 基础的模型微调（如给SD/Flux训漫剧风格LoRA，复用你的LoRA经验）
LLM应用与调优	剧本创作、对话生成的LLM调优/提示词工程	LLM微调、Prompt工程、文本处理	1. 短剧/漫剧的剧本风格Prompt定制（如微短剧的台词节奏、分镜描述话术）；2. 基于LoRA微调轻量LLM做专属剧本生成（完全复用你的微调经验）
多模态模型熟悉	掌握至少一种图像/视频/音频生成模型	模型落地、推理优化的底层能力	选1个图像+1个视频模型深耕即可（不用全学），重点练「技术落地」而非创作，比如Flux+Pika，掌握API调用、本地部署、基础参数调优

关键结论：这个岗位的「门槛」是AI技术+短剧行业认知，而非「创作能力」，对你是低适配成本

很多人觉得这个岗位门槛高，是因为把「多模态模型」理解成了「纯创作技能」，但企业招技术岗的核心诉求是：用AI技术搭建自动化的漫剧/短剧生产管线，替代人工、提升效率，而不是让你做一个「AI创作手」。

你的核心优势刚好戳中企业痛点：
✅ 会Agent开发：能把LLM、文生图、文生视频、配音这些工具串成端到端的自动化生产流程（比如Agent自动生成剧本→自动拆分成镜→自动调用Flux生成画面→自动调用Pika生成视频→自动拼接），这是这个岗位的核心价值，大部分做创作的人完全不会；
✅ 会LoRA微调：能针对企业的短剧风格（如古风、甜宠、悬疑）训专属LoRA，解决人物一致性、风格统一性（这是多模态生成的最大痛点，普通会用工具的人解决不了）；
✅ 会LLM调优/推理加速：能微调LLM做专属剧本生成，还能用vLLM优化多模态模型+LLM的推理速度，让生产管线更高效（企业做批量生产的核心需求）。

简单说：别人可能只会「用工具做单条内容」，而你能「用AI技术做批量内容的自动化生产系统」，这才是企业要的AI技术岗核心竞争力。

快速适配的3个核心动作（1-2周就能落地，能直接写进简历/面试展示）

1. 选准多模态工具，深耕「技术落地」而非创作（不用全学，精2个就够）

• 图像：选Flux（目前生成质量最高，风格可控性强，适合漫剧分镜/画面生成），重点学API调用、本地部署、基础参数调优、LoRA训练（训一个简单的漫剧人物LoRA，复用你的LoRA经验，解决一致性问题）；
• 视频：选Pika（操作简单，镜头一致性好，支持分镜生成视频，适配短剧），重点学分镜描述Prompt、人物一致性设置、API调用；
• 音频：不用深学，选Suno，掌握API调用即可，让Agent自动给视频配背景音乐/台词，做管线闭环。

2. 补一点短剧/漫剧的行业认知（1天就能搞定）

找3-5部爆款微短剧/AI漫剧，看核心生产流程：剧本结构（一般1-3分钟，有固定的起承转合）→分镜格式（简单的镜头描述，如“全景：女主站在门口，表情惊讶”）→画面风格（如2D漫改、3D卡通）→视频拼接逻辑，不用会写剧本，只要能让你的Agent「理解」这个流程，能自动拆分成镜、生成对应提示词就行。

3. 做一个「AI漫剧自动化生产管线」的最小demo（核心面试作品，1周就能做）

用你会的Agent框架（如LangChain、AutoGPT，或自研），搭建一个极简的自动化流程，这是面试的核心加分项，直接展示你的能力：
流程示例：用户输入短剧主题（如“甜宠：女主捡到一只猫，男主上门寻猫”）→ Agent（规划+记忆）自动生成剧本→ Agent自动将剧本拆分成镜（带镜头描述、风格要求）→ Agent调用Flux API生成分镜画面→ Agent调用Pika API将画面生成视频片段→ Agent调用Suno API生成背景音乐→ Agent自动拼接所有视频片段成完整漫剧。
这个demo不用做的多完美，重点展示Agent的协作能力、多模态工具的接口调用、管线的自动化逻辑，直接秒杀大部分只会用工具的面试者。

简历包装核心技巧：把你的现有经验「嫁接」到短剧AI场景

不用重新写简历，只需要把你的过往经验结合短剧/漫剧场景做改写，让HR一眼看到匹配度，举个例子：

• 原经验：负责AI Agent的设计开发，实现Planning、Memory、工具使用机制；

• 改写后：负责AI漫剧生产管线核心Agent的设计开发，实现剧本生成、分镜拆解的Planning机制，搭建多模态工具（Flux/Pika）的调用逻辑，实现生产流程的自动化调度，提升漫剧生产效率。

• 原经验：掌握LoRA微调，对大模型进行微调优化；

• 改写后：针对微短剧甜宠风格，基于LoRA微调Flux/Stable Diffusion模型，解决文生图过程中人物一致性、风格统一性问题，提升漫剧画面生成质量；微调轻量LLM，实现专属微短剧剧本的自动化生成，提升剧本创作效率。

• 原经验：掌握vLLM推理加速，优化大模型推理性能；

• 改写后：基于vLLM框架优化LLM+多模态模型的推理速度，实现AI漫剧生产管线的批量推理，提升内容生成效率。

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这个岗位其实是为你这类有AI模型开发/Agent开发经验的人量身打造的，远比纯ASR岗适配，而且是短剧赛道的高薪技术岗（比普通内容岗薪资高50%+），竞争还比ASR岗小（因为会Agent+模型调优的人很少）。

需要我帮你定制一份针对这个AI漫剧/短剧技术岗的简历改写模板吗？直接结合你的Agent开发、LoRA微调、vLLM经验，对应岗位要求做精准匹配，你只需要填充个人基本信息就行。