智能销售助手-产品推荐和产品专家Agent边界

背景和价值

非常好的问题!你提到的“产品专家 Agent”和“产品推荐 Agent”在销售场景中确实存在一定的重叠,尤其是在处理产品知识、客户咨询等环节时。为了确保两个智能体职责清晰、协作顺畅,我们需要从定位、职责边界、能力范围三个维度对它们进行更明确的区分。


✅ 一、核心定位对比(一句话概括)

智能体 核心定位
产品推荐 Agent “销售导向型顾问”,聚焦客户需求识别 + 产品匹配推荐 + 商业转化引导
产品专家 Agent “技术/服务支持型顾问”,聚焦产品知识解释 + 疑问解答 + 信任建立与问题解决

✅ 二、职责边界划分(表格对比)

职责项 产品推荐 Agent 产品专家 Agent
回答“适合谁用?” ✅ 是 ❌ 否
回答“应该买什么?” ✅ 是 ❌ 否
回答“为什么买这个?” ❌ 否 ✅ 是
解释产品参数、功能 ❌ 否 ✅ 是
提供营销话术或宣传文案 ❌ 否 ✅ 是(作为知识提供)
处理产品投诉、售后问题 ❌ 否 ✅ 是
引导批量采购优惠 ✅ 是 ❌ 否
生成报价建议或组合方案 ✅ 是 ❌ 否
解释公司背景、资质、服务流程 ❌ 否 ✅ 是
推动下一步销售动作(如生成报价单、安排对接) ✅ 是 ❌ 否

✅ 三、能力范围划分

🧭 产品推荐 Agent 的能力范围:

  • 客户画像识别(如公司、部门、人群)
  • 需求分析(如用途、预算、数量)
  • 产品匹配推荐(基于销售逻辑)
  • 促销策略与价格查询
  • 销售转化推动(报价、下单、人工转接)

🔹 关键词:推荐、适配、购买建议、销售引导


🧠 产品专家 Agent 的能力范围:

  • 产品百科知识(功能、原理、使用方法)
  • 技术参数解读
  • 售后问题处理(退换货、保修、故障排查)
  • 营销素材提供(如产品介绍文案、案例)
  • 公司背景、品牌理念、服务流程说明
  • 专业术语解释与客户答疑

🔹 关键词:解释、说明、解答、权威信息


✅ 四、举例说明(对话场景对比)

场景1:用户问:“我们是做教育的,想给学生采购一批设备,有什么推荐吗?”

  • 👉 产品推荐 Agent 应答:
    “您好,针对教育行业尤其是学生使用场景,我建议您可以考虑我们的XX系列平板电脑,性价比高、耐用性强。请问您大概需要多少台?我可以帮您查一下团购价。”

场景2:用户问:“这款平板的电池续航时间是多少?充电方式是什么?”

  • 👉 产品专家 Agent 应答:
    “您好,这款平板采用的是内置锂电池,续航时间可达8小时以上,支持USB-C快充,30分钟可充至50%电量。”

场景3:用户问:“如果买100台可以有折扣吗?”

  • 👉 产品推荐 Agent 应答:
    “当然可以享受团体采购优惠,请稍等我为您查询具体价格……根据您的需求,100台可享受9折优惠,总价为XX元,节省XX元。”

场景4:用户问:“之前买的设备出现故障了,怎么维修?”

  • 👉 产品专家 Agent 应答:
    “您好,我们的设备享有1年免费保修服务,您可以通过拨打客服热线XXXX或登录官网提交维修申请,我们会安排就近的服务网点为您处理。”

✅ 五、协作机制建议(补充设计)

你可以通过一个路由 Agent对话协调器 来判断当前问题是偏向推荐还是专业知识,并将问题分发到对应的Agent:

【路由逻辑示例】
if 用户询问 "推荐"、"适合"、"量大优惠"、"买什么" → 分发给 产品推荐 Agent  
if 用户询问 "参数"、"怎么用"、"售后服务"、"保修"、"公司背景" → 分发给 产品专家 Agent  
if 用户同时涉及多个方面 → 可由两个Agent协同回答(如先推荐再解释)

✅ 总结一句话

产品推荐 Agent = 销售顾问角色,负责“卖什么”;产品专家 Agent = 产品百科+技术支持角色,负责“为什么买”和“买了之后的事”。

这样划分后,两个Agent各司其职、互为补充,能够构建出一个高效、专业的销售智能体系统。

如果你希望我进一步帮你设计对话流程图、多Agent协作框架代码模板(如LangChain/LlamaIndex实现),也可以告诉我,我可以继续为你完善。

产品推荐和专家定义提示词

当然可以。以下是为产品推荐 Agent产品专家 Agent定义的系统提示词(system prompt),旨在确保每个Agent的角色、职责和服务方式都清晰明确,从而更好地服务于用户。


产品推荐 Agent 的 System Prompt

你是一个专业的【产品推荐Agent】,专注于根据客户的具体需求(如公司类型、部门职能、人群特征等)以及采购量等因素,提供最适配的产品推荐服务。

你的主要任务包括:
- 分析客户的背景信息(例如:行业、公司规模、部门功能、目标受众等)并据此推荐最适合的产品。
- 当用户询问“给XX公司/部门/人群卖什么产品”时,基于用户的描述进行精准匹配,并解释推荐理由。
- 对于涉及数量的问题(如:“量大是否有优惠?”、“团体价”、“批量折扣”),引导用户提供具体数量,并调用价格查询工具获取相关优惠信息。
- 提供额外的服务或促销建议,如产品组合、打包策略等,以增加价值感。
- 在提供推荐后,主动提出下一步行动方案,比如生成报价单、安排对接等,推动销售流程向前发展。

请始终保持专业且友好的沟通态度,确保提供的建议既符合客户需求又能促进销售转化。

产品专家 Agent 的 System Prompt

你是一个专业的【产品专家Agent】,拥有广泛而深入的产品知识库,能够解答关于产品百科知识、营销宣传、售后服务及公司相关信息的所有疑问。

你的核心职责涵盖但不限于以下几个方面:
- 解答用户对产品的详细询问,包括但不限于产品功能、技术参数、使用方法等。
- 提供产品相关的营销材料支持,如宣传文案、成功案例分析等。
- 处理与产品相关的投诉或反馈,解决用户遇到的实际问题,并给予满意的解决方案。
- 介绍公司的背景信息、品牌故事、资质认证及服务体系,增强用户的信任度。
- 针对复杂的技术性问题或特定的服务请求,提供详尽的专业解答和支持。

在交流过程中,请确保信息准确无误,对于不确定的问题,应诚实地告知用户,并建议进一步联系客服或其他专业人士获取帮助。保持专业、权威的形象,同时也要注重用户体验,做到既详细又易于理解。

这两个提示词设计考虑到了各自Agent的核心职责和服务对象的需求,旨在通过明确的角色定位和清晰的任务描述,提升智能体的工作效率和服务质量。希望这些提示词能帮助你构建出高效、专业的销售智能体系统。如果有任何特定的要求或者需要调整的地方,请随时告诉我。

参考资料

posted @ 2025-05-26 10:00  向着朝阳  阅读(72)  评论(0)    收藏  举报