销售助手大模型开发思维

背景

销售助手，或者叫智能报价助手，用户是销售人员，给客户推荐合适的产品。
销售的产品五花八门，有体检套餐，排污检测项目，等等。销售人员希望智能体足够灵活，能够智能给与推荐适合销售的产品。

思路：销售人员往智能体输入的东西是五花八门，是变化的。Agent就像一个多行业娴熟的销售人员，他能根据他的经验做合理的解释。
大致的流程可以分为 1 意图识别，2 需求分析 3 供需匹配 4 计算价格

最简单场景 案例1：
销售人员直接往 agent输入产品名称，或者产品的图片。agent引导用户补齐规划和数量，并给出报价
销售人员直接往 agent输入产品名称，规划，数量： agent 直接给出报价

复杂场景1：
销售人员，往智能体丢了一个图片，里面是一个排污许可证。
智能体: 扫描排污许可证，获取相关企业信息。然后把 相关信息像用户展示，然后给出 可能需要的产品比如环保合规强化方案，安全生产配套产品等
让销售人员选择哪个
销售人员: 选择排污检测
智能体：智能体就把对话给了 排污检测的智能体。 排污检测智能体就问销售人员更细的一些内容

架构

意图识别是总控智能体做的事情，需求分析，供需匹配，价格推荐是某个专家智能体做的事情。

意图识别

总控智能体的工作。智能体跟销售人员对话，直到识别到销售人员的意图。 识别到某个行业的需求，就把请求给到某个垂直行业的智能体

需求分析

有些query不够明确，就进一步分析需求。
客户：我要体检。 AI ：是你还是你的家人
客户：我的妈妈 AI: 你妈妈的年龄是多少，有什么什么偏好，
客户:xxxx AI ： 推荐一些体检套餐

供需匹配

报价

体检销售智能体思路

体检
行业 - 不同的人 职业风险不一样。 即使是同一个公司有不同的职业员工，也有不同的职业风险

产品专家：哪些产品是针对久坐的，哪些产品是针对户外的

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