随笔分类 - 机器学习
摘要：机器学习数学基础总结 目录 线性代数 一、基本知识 二、向量操作 三、矩阵运算 概率论与随机过程 一、概率与分布 1.1 条件概率与独立事件 1.2 联合概率分布 二、期望 三、方差 3.1 方差 3.2 协方差与相关系数 3.3 协方差矩阵 四、大数定律及中心极限定理 4.1 切比雪夫不等式 4.
阅读全文
posted @ 2019-06-30 12:59
左手编程右手诗
摘要：导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后发明历史由来），相信，每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数理统计学简史，因为，只有了解各个定理.公式的发明历史,演进历程.
阅读全文
posted @ 2019-06-11 23:20
左手编程右手诗
摘要：摘要： 机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning 资源，涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。 机器学习
阅读全文
摘要：机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、
阅读全文
摘要：按类别分类 特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(当然这只是其中之一) LBP特征(一种纹理特征)：http://www.comp.hkbu.edu.hk/~icpr06/tutorials/Pietikai
阅读全文
摘要：选自Analytics Vidhya 作者：FAIZAN SHAIKH 机器之心编译 参与：路雪、李亚洲、黄小天 近日，Faizan Shaikh 在 Analytics Vidhya 发表了一篇题为《10 Advanced Deep Learning Architectures Data Scie
阅读全文
摘要：前言 选择什么样的深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。随着近几年AI的火热，越来越多的出现有关各个机器学习框架的对比文章，且随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言，支持 Python的深度学习框架的性能也在持续的被关注。 由于自己想
阅读全文
摘要：机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、
阅读全文
摘要：编者按：本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ad
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号