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摘要： 1、互联网用户数量 中国互联网络信息中心（CNNIC）2018.8.20日发布第42次《中国互联网络发展状况统计报告》显示：截止2018年6月30日，我国网民规模达8.02亿，普及率为57.7%。其中，手机网民规模达7.88亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.3%。我国是互联网用户最多的国家。 阅读全文

摘要： 机器学习首先面临的一个问题就是准备数据，数据的来源大概有这么几种：公司积累数据，购买，交换，政府机构及企业公开的数据，通过爬虫从网上抓取。本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据。 很多语言都可以写爬虫，但是不同语言的难易程度不同，Python作为一种解释型的胶水语言，上手简单、入门容易，标准库齐 阅读全文

摘要： 此篇 TensorFlow简要教程及线性回归算法示例 介绍了使用TensorFlow进行机器学习的基本流程，此篇 介绍一个快速确定神经网络模型中各层矩阵维度的方法 介绍了在设计神经网络的时候怎么确定各层矩阵的维度(矩阵的行数与列数)，接下来就可以开始训练模型了，在训练模型的过程中，怎么衡量模型的好坏 阅读全文

摘要： 深度学习在设计神经网络结构时需要指定每个隐藏层权重矩阵、偏置项的维度，有的时候容易搞混淆，导致运行时产生维度不对的错误，特别是对于隐藏层既深又宽的网络，更容易出错。下面以一个实例来说明怎么简单快速确定每一层各个矩阵的维度。 假设需要拟合的函数为：y=f(x)=WX+b。 损失函数：J(W,b) 其中 阅读全文

摘要： TensorFlow是谷歌推出的深度学习平台，目前在各大深度学习平台中使用的最广泛。 一、安装命令 pip3 install -U tensorflow --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 上面是 阅读全文

摘要： 计算机程序主要就是输入数据 经过处理之后 输出结果，安全问题由此产生，凡是有输入的地方都可能带来安全风险。根据输入的数据类型，Web应用主要有数值型、字符型、文件型。 要消除风险就要对输入的数据进行检查，对于Web应用来说，检查的位置主要是前端和后端。前端检查只能防止正常状况，没法防止通过工具、程序 阅读全文

摘要： 时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。 时序数据的几个特点 1. 基本上都是插入，没有更新的需求。 2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据。 3 阅读全文

摘要： 在互联网产品上线之后，产品和运营人员需要即时了解产品的使用情况，有多少用户，用户使用了哪些功能，停留时长，使用路径。。。等。要回答这些问题，需要有数据，不能拍脑袋想当然。数据怎么得到呢？埋点就是采集数据的重要途径。 数据埋点不是新名词，在电脑网站出来之后就有统计工具，站长们很熟悉的谷歌、百度统计等工 阅读全文

摘要： 问题来源 互联网项目通常都是大用户量，大并发，因此从技术架构上大多采用分布式架构构建成大型分布式系统，SOA或者是微服务，一个请求涉及到多个子系统，如果某个请求的处理不正常，怎么排查定位问题呢？如果没有合适的手段，排查问题无异大海捞针，为了提高解决问题的效率，迫切需要有一个技术手段能跟踪整个处理环节 阅读全文