当大数据看板使用大量静态数据时，如何优化性能？

当大数据看板使用大量静态数据时，前端开发的性能优化可以从以下几个方面进行：

1. 减少DOM数量

• 分页或搜索展示：如果后端能够支持分页返回数据，前端可以优先通过后端分页返回数据，前端分页展示数据的方式进行处理，以减少需要渲染的DOM数量。
• 虚拟列表：在前端仅渲染可视区域的内容，避免大量DOM的存在，这种技术被称为虚拟列表。它可以极大地提高页面的渲染性能，特别是在处理大量数据时。

2. 优化数据加载与渲染

• 分片加载：当有大数据量内容需要展示时，可以先渲染一小部分数据，让用户感知到内容，然后再通过定时器（如setTimeout或requestAnimationFrame）或requestIdleCallback等方式将剩余部分逐步渲染展示，以减少用户等待时间。
• 缓存与预加载：对于不经常变化的数据，可以使用缓存策略，以减少不必要的网络请求。同时，可以使用预加载技术提前加载可能需要的数据，以提高用户体验。

3. 代码和资源优化

• 按需引入：对于第三方依赖和库，只引入项目中需要用到的组件或方法，以减少打包体积。
• 图片和资源的压缩：使用工具对图片和资源进行压缩，以减少加载时间。
• 代码精简：去除无用代码和注释，减少文件体积。

4. 利用性能分析工具

• Lighthouse：利用Google Chrome自带的开发者工具Lighthouse对项目进行跑分，通过评分直观地看到项目的整体性能情况，并根据提出的问题对项目进行优化。
• Webpack Bundle Analyzer：这是一个webpack插件，可以直观展示打包后项目各文件的体积，帮助开发者发现哪些文件体积过大或哪些依赖包未被使用，从而进行优化。

综上所述，大数据看板在使用大量静态数据时，前端开发的性能优化主要包括减少DOM数量、优化数据加载与渲染、代码和资源优化以及利用性能分析工具等方面。这些措施可以显著提高大数据看板的性能和用户体验。