代码能跑就不要动，为什么我们都会有这样的想法？

为什么程序员会有代码能跑就不要动的观点？

今天就和大家说说这个有趣的话题。

针对这个问题某乎上有个小哥讲了一个小故事，先分享给大家：

新来的程序员小哥觉得代码不规范，内存释放的模块很混乱。这可能有隐藏的风险。接下来，他做了整合，把内存释放进行了模块化，专门整好了。代码变的更优质了，对吧？到这里算是好的。

然后过几天，就出事了，生产出现重大故障。系统内存泄漏，系统崩了，影响客户使用。客户投诉，扣钱。然后整个项目组开始大排查。排查到最后，就是这个内存释放的优化，有个位置漏了，没改到。但是其他位置全改掉了。然后这个没改到的位置，内存长期不释放。好了，内存爆了，内存泄露，系统崩溃。就是这个优化，导致了重大故障。

然后全公司通报批评。要求项目组整改，并且出检讨，现在能理解了吗。代码能跑，就别改。

辣条对这个倒是没有太大感觉，也没有很多工作这块的经验，不过之前暑假实习，有位前辈和我聊过这个话题，他大致是这么看的：

很多中小型公司和一部分大公司对于代码质量、开发效率等基础设施建设没有什么追求。这些公司的商业模式侧重在业务逻辑方面。由于各种原因（比如垄断等），用户对于产品质量没有什么话语权，不得不容忍系统和应用的缺陷。这使得此类公司的技术团队从KPI的角度没有足够的动力去改良代码和系统的质量，除非这种改良可以直接带来商业利益。

具体来说，比如一个提供打车或者外卖服务的平台，它的商业收益主要来自于线下的用户行为。改善代码质量只有在用户数量增长需要扩容服务、提高性能的时候才有正的商业收益。除此之外，改善代码质量几乎没有可见的商业收益。这给中层管理者带来很大的挑战，因为他们需要去证明投入工程资源的产出。如果这种产出无法直接或间接地通过销售增长、用户增长等指标反映出来的话，中层管理者就不会愿意让自己管理的开发者去改善代码质量。

长此以往，代码库中会逐渐累积各种技术债和潜在的缺陷。随着时间的推移，重构代码的代价会越来越大，风险也越来越高。这种情况下从风险收益比来看，尽量不要改动能够运行的代码是一种局部最优的策略。

只有当代码质量严重影响了系统的稳定性以后，中层甚至高层管理者才会有动力去投入资源做大范围的重构和改良。而这种时候通常伴随着技术团队人员流动，很容易出现全部推翻重写的局面。