【亲测可用】图像目标识别入门-最简单的利用笔记本电脑摄像头识别人脸标记出来

这是一个简单且快速使用笔记本电脑摄像头进行人脸识别的Python代码示例：

环境是win11，python3.8

import cv2

# 创建人脸识别器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头的图像帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将图像帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 在灰度图像中检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # 标记检测到的人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示带有人脸标记的图像
    cv2.imshow('Face Detection', frame)

    # 检测按下键盘上的q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头，关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

确保您的计算机上安装了OpenCV库（可以通过 pip install opencv-python 进行安装）。此代码会打开您的摄像头，并实时显示摄像头捕捉到的画面。代码会检测到人脸，并用绿色矩形框标记出来。按下键盘上的 ‘q’ 键以退出程序。

请注意，此代码使用的是OpenCV提供的一个经典的人脸级联分类器（haarcascade_frontalface_default.xml）。这只是一种简单的人脸检测方法，并且可能无法在所有情况下都提供准确的结果。如果你需要更精确的人脸识别或其他特定任务的人脸检测，请考虑使用更高级的算法和模型。