【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】3.14 用NumPy进行数据清洗

3.14 用NumPy进行数据清洗

目录

• 3.14.1 数据清洗的基本概念
  • 3.14.1.1 数据清洗的定义
  • 3.14.1.2 数据清洗的重要性
• 3.14.2 使用NumPy进行数据清洗的方法
  • 3.14.2.1 缺失值处理
  • 3.14.2.2 异常值处理
  • 3.14.2.3 重复数据处理
  • 3.14.2.4 数据类型转换
• 3.14.3 数据清洗的实际应用案例
  • 3.14.3.1 处理缺失值
  • 3.14.3.2 处理异常值
  • 3.14.3.3 处理重复数据
  • 3.14.3.4 转换数据类型
• 3.14.4 代码实现：详细原理和源码注释
  • 3.14.4.1 处理缺失值的代码实现
  • 3.14.4.2 处理异常值的代码实现
  • 3.14.4.3 处理重复数据的代码实现
  • 3.14.4.4 转换数据类型的代码实现
• 3.14.5 总结与参考资料

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