【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】3.40用NumPy进行矩阵运算优化

3.40用NumPy进行矩阵运算优化

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3.40.1 矩阵运算的基本概念

在计算机科学和数据处理中，矩阵运算是一个非常基础且重要的概念。矩阵可以看作是一个二维数组，每个元素都可以通过行和列索引来访问。矩阵运算是指对矩阵进行的各种数学运算，如加法、减法、乘法、转置等。在科学计算、机器学习、图像处理等领域，矩阵运算的效率直接影响到算法的性能。

3.40.1.1 矩阵的定义

矩阵是由 $m\times n$ 个数 $a_{ij}$ 排成的 $m$ 行 $n$ 列的数表，形式如下：

A = ( a 11 a 12