【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】3.54 用NumPy进行推荐系统项目

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3.54 用NumPy进行推荐系统项目

目录

3.54 用NumPy进行推荐系统项目
3.54.1 推荐系统的基本概念
3.54.2 使用NumPy实现推荐系统的步骤
3.54.3 推荐系统实际项目案例
3.54.4 代码实现:详细原理和源码注释
3.54.5 总结

3.54.1 推荐系统的基本概念

推荐系统(Recommender System, RS)是一种信息过滤系统,用于预测用户对特定项目的兴趣,并根据这些预测向用户推荐相关项目。推荐系统广泛应用于电影推荐、购物推荐、音乐推荐等领域。

3.54.1.1 推荐系统的发展历程

推荐系统的发展可以追溯到20世纪90年代,最初的应用主要集中在基于内容的推荐系统。随着互联网的普及和大数据技术的发展,协同过滤推荐系统和混合推荐系统应运而

posted @ 2025-02-10 08:36  爱上编程技术  阅读(12)  评论(0)    收藏  举报  来源