【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】4.2 NumPy与Pandas的深入整合

4.2 NumPy与Pandas的深入整合

文章目录

4.2.1 Pandas介绍

4.2.1.1 Pandas概述

Pandas 是一个基于 NumPy 的数据处理库，提供了高效的数据结构和数据分析工具。Pandas 的主要特点包括：

• DataFrame：二维表格数据结构，支持列名和索引。
• Series：一维数组数据结构，支持标签。
• 丰富的数据操作功能：支持合并、重塑、筛选、聚合等多种数据处理操作。

4.2.1.2 安装 Pandas

确保你已经安装了 Pandas：

pip install pandas  # 使用 pip 安装 Pandas 库

4.2.1.3 基本使用

创建一个简单的 DataFrame：

import pandas as pd

# 创建一个简单的 DataFrame
data = {
   
    'Name': ['Alice'