2016年12月10日

摘要： 1、特征工程是什么 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见对数据和特征的处理是机器学习的基石，也就是我所理解的特征工程。特征工程本质上是一个工程问题，机器学习的脏活累活。却也是不可获取至关重要的工作。业界广为流传的一张特征工程思维导图如 阅读全文

摘要： 0、模型选择 对于不同的业务场景，需要不同的策略来处理问题。没有一个算法可以处理好所有问题，并取得最好的效果。这样就是没有免费午餐原理。 因此，对于不同业务，不同的应用场景，需要选择不同的模型来解决实际问题。 对于模型的选择，可以分为两个层面： 1、对于一个既定算法，如何让这个算法达到最优？ 2、对 阅读全文

摘要： 0.前言 学习机器学习有几年时间了，开始一直是零零碎碎断断续续学一些东西，断续琐碎；后面慢慢地把各个点串起来，形成了体系。早有打算整理出来，但是总觉得有些地方理解欠佳，不敢轻易动笔。最近把各个部分都思考了一下，感觉应该问题不大了，遂准备着手整理成一系列文章。记录自己对机器学习的一些理解，以备忘。 也 阅读全文