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应用领域04-NLP

摘要：这个Topic内容讲NLP常见技术 1、分词/序列标注/NER 2、新词发现左右上熵 3、词向量 4、关键词/标签等 5、语义相关性 DSSM等 5、文本分类技术 fastText/TextCNN等 6、搜索中的NLP 6.1、Query Rewrite 阅读全文

posted @ 2016-12-10 22:51 _1024 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)

应用领域03-计算广告

摘要： 1、CTR预估相关 1.1、CTR预估 1）预估算法：LR/FM/FFM/GBDT/Wide&Deep/PNN/FNN/deepFM/ 2) 评估：AUC/uAUC/gAUC, NEC(解决auc只考察序关系，不考虑绝对值的问题) 1.2、CTR平滑方法 1）贝叶斯平滑 2）指数平滑 3）威尔逊区间阅读全文

posted @ 2016-12-10 22:49 _1024 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

应用领域02-推荐系统

摘要： 1、推荐系统基础推荐系统包含两个部分：用户集合和物品集合。推荐系统的目标就是要把物品推荐给合适的用户。推荐系统的核心可以理解为一个打分系统，其目标是要计算出每个用户对每个物品的评分。从而给予推荐。为了实现这一目标，推荐系统大致采用了以下技术： 1.1、基于人口统计学/规则推荐这个主要是基于人阅读全文

posted @ 2016-12-10 22:48 _1024 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)

应用领域01-Learning To Rank

摘要：这篇讲各种L2R算法。 1、Point-Wise 2、Pair-Wise Tips：为什么CTR预估中没有Pair-Wise算法 3、List-wise 阅读全文

posted @ 2016-12-10 22:47 _1024 阅读(88) 评论(0) 推荐(0)

机器学习基础09：聚类

摘要：这里面讲一些基础聚类算法阅读全文

posted @ 2016-12-10 22:46 _1024 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

机器学习基础09：知识图谱

摘要：这是一个非常大的topic啊阅读全文

posted @ 2016-12-10 22:45 _1024 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

机器学习基础09：时间序列

摘要：时间序列阅读全文