7_论文阅读-计算广告 - 随笔分类 - _1024

摘要：0、摘要已有的出价策略是投放粒度的，本文给出两种： 1)基于控制论的出价 2)基于历史Bindding Landscape的出价 1、介绍出价优化的目标：在预算和库存限制下，求得平台利益最大化方案。广告主预算无限的时候，直接按eCPM排序，平台利益最大。但是此策略在存在DSP时，是次优的。当阅读全文

posted @ 2018-08-20 22:17 _1024 阅读(530) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-CTR】<<Optimized Cost per Click in Taobao Display Advertising>>阅读

摘要：0、摘要传统广告按cpm/cpc计费；广告主出价固定，不能充分优化广告主汇报和流量。使用ocpc优化。 1、介绍 1.1、两种形式 Banner CPC Item CPC:200个中有3个广告位 1.2、和RTB差别同时具有需求方和供给方的特点，数据闭环，用户行为更加完整；大部分广告主都比较小阅读全文

posted @ 2017-06-28 15:01 _1024 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-CTR】<<Deep Learning over Multi-filed Categorical Data -A Case Study On User Response Prediction>>阅读

摘要：摘要：用户反馈预估是搜素、推荐、广告的核心问题；其特征都是多域的分类和数值特征，难以利用；常用的方法是线性模型+人工特征组合来预估；本文通过FNN（基于FM）和SNN（基于RBM和DAE）来预估。 1、介绍常用的ctr预估模型： 1）线性模型：LR->NB->FTRLLR->Bayesian 阅读全文

posted @ 2017-05-19 00:43 _1024 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)

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