ComfyUI的Wan2.2文生视频A100显卡性能表现

之前使用ComfyUI的Wan2.2文生视频工作流比较了RTX 3090和RTX 4090两张显卡的性能：

基于ComfyUI的Wan2.2文生视频显卡性能实测

这里我们就基于同一个Wan2.2 的 ComfyUI 工作流模板A100 40G和4090 48G两张显卡在文生视频场景的性能表现。

从 晨涧云 AI算力租赁平台创建 Wan-ComfyUI 云容器镜像实例，选择 4090 48G 和 A100 40G 两张显卡进行测试。

选择工作流

这里我们选择Wan2.2预置的第一个模板 Wan2.2 14B T2V 测试14B模型的文生视频应用：

然后分别用两张显卡的实例运行之前写的一个调用ComfyUI API的Python脚本自动生成视频，执行多次调用取平均来统计比较A100 40G和4090 48G性能的差异，同时观察显卡资源的占用情况。

4090 48G测试

A100 40G测试

这里补充下之前跑的4090 24G显卡的测试结果，用于对比。

4090 24G测试

测试结果解释

A100 40G和4090 48G两张显卡的平均耗时都要明显优于4090 24G，得益于两张显卡都有比较充足的显存，显存占用比4090 24G有明显提升；

比较A100 40G和4090 48G的性能表现，显卡资源占用方面，4090 48G有更富足的显存空间，平均占用在38G显存，A100平均显存占用32G，GPU利用率4090 48G也高于A100 40G，这个场景下4090 48G的算力使用更为充沛。

生成5s视频，A100 40G平均耗时在53秒左右，4090 48G的平均耗时在50秒左右，4090 48G在文生视频场景的性能略好于是A100 40G。