matplotlib学习日记（十）-划分画布的主要函数
摘要：（1）函数subplot（）绘制网格区域中的几何形状相同的子区布局 （二）极坐标下绘制折线图和散点图 （三）非等分画布的实现 fig=plt.figure() fig.add_subplot(121) fig.add_subplot(222) fig.add_subplot(224) (四)高级非等
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摘要：（一）设置坐标轴的位置和展示形式 （1）向画布中任意位置添加任意数量的坐标轴 （2）函数axis（） 调整已经确定的坐标轴的显示，隐藏和刻度范围 (3）控制坐标轴刻度的显示（一） （4）调用函数setp() 实现刻度值的显示 （5）棉棒图的定制化展示 (8)控制坐标轴的显示
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摘要：（1）共享单一绘图区域的坐标轴 （2）共享不同子区绘图区域的坐标轴 （3）将（2）中的plt.subplots（2， 2）改成plt.subplots（2， 2， sharex="all"）-所有子区共享x轴 （4）参数sharex=“none” 与（2）相同 （5）参数sharex=“row” >
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摘要：（一）刻度线定位器和刻度格式器的使用方法 （二）刻度标签和刻度线样式的定制化 （三）货币和时间序列样式的刻度标签 （四）有指示注释与无指示注解（annotate） （五）圆角文本框的设置 （六）文本的水印效果 （七）圆角线框的有弧度指示注解 （八）有箭头指示的趋势线
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摘要：（一）再说legend（） （二）再说title（） （三）xlim的逆序实现 （四）带表格的饼状图
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摘要：（一）误差棒图 误差置信区间的表示 （二）带误差棒的柱状图 （三）带误差棒的条形图
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摘要：（一）箱线图 由一个箱体和一对箱须组成，箱体是由第一个四分位数，中位数和第三四分位数组成，箱须末端之外的数值是离散群，主要应用在一系列测量和观测数据的比较场景 （二）水平方向的箱线图
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摘要：（一）分裂式饼状图 （二）非分裂式饼状图 （三）内嵌环形图
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摘要：（一）柱状图-应用在定性数据的可视化场景或者离散型数据，条形图和柱状图相似，只不过是函数barh （二）堆积图 （三）分块图 多数据的分布差异 （四）函数stackplot（） 堆积折线图，即将多个折线放在同一坐标，互相堆积但不会覆盖 （五）函数broken_barh() 绘制间断条形图，在条形图的
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摘要：（一）函数bar（） 绘制柱状图 （二）函数barh（） 绘制条形图 （三）函数hist（） 绘制直方图 （四）函数pie() 绘制饼形图 （五）函数polar（） 绘制极线图 （六）函数scatter() 绘制气泡图，用二维表示三维数据 （七）函数stem（） 绘制棉棒图 （八）函数boxplot
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摘要：''' 将前面的知识进行练习 plot，scatter，legend等 ''' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm as cm #定义数据 x = np.linspace(0.5, 3.5, 100) y = np.sin(x) y1 = np.random.rand(100) ...
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摘要：1.使用函数绘制matplotlib的图表组成元素 （1）函数plot 变量的变化趋势 （2）函数scatter 寻找变量间的关系 (三) 函数xlim() 设置x轴的数值显示范围 (四)函数xlabel() 设置x轴的标签文本 （五）函数grid 绘制刻度线的网格线 （六）函数axhline()
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