Python学习记录-2（glob.glob用法详解）

Python 标准库 glob 的 glob.glob() 用来按“Unix shell 风格”的路径通配符查找文件/目录，返回所有匹配路径的 列表（不是生成器）。
核心要点只有三件事：通配符语法、常见参数、配合 glob/iglob 使用。

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1. 通配符语法

通配符	含义	示例
*	任意长度（≥0）字符，不含目录分隔符 /	*.py 匹配当前目录下所有 .py 文件
?	单个字符	file?.txt → file1.txt, fileA.txt
[]	字符集或范围	[0-9].log → 0.log, 9.log
**	递归匹配任意层子目录（需 recursive=True）	src/**/*.py 匹配 src/ 及其所有子目录下的 .py 文件

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2. 函数签名

glob.glob(pathname, *, recursive=False, include_hidden=False)

• pathname：带通配符的路径字符串（可用原始字符串 r'...' 避免转义问题）。
• recursive：为 True 时 ** 才能递归子目录；默认 False。
• include_hidden（3.11+）：是否包含以 . 开头的隐藏文件/目录。
• 返回值：按字母排序后的 绝对/相对路径列表（空列表表示无匹配）。

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3. 常见用法示例

3.1 基础通配

import glob, os

# 当前目录下所有 .txt
txt_files = glob.glob('*.txt')

# 任意一级目录下的 png
pngs = glob.glob('images/*.png')

# 绝对路径写法
logs = glob.glob('/var/log/*.log')

3.2 递归搜索（** + recursive=True）

# 整个项目树中所有 Python 文件
py_files = glob.glob('src/**/*.py', recursive=True)

3.3 多段通配 & 字符集

# 匹配 data/2024-07-30.csv、data/2024-07-31.csv ...
today_csv = glob.glob('data/2024-[0-9][0-9]-[0-9][0-9].csv')

3.4 与 os.path / pathlib 配合

from pathlib import Path

for p in map(Path, glob.glob('**/*.py', recursive=True)):
    print(p.name, p.stat().st_size, 'bytes')

3.5 惰性迭代（节省内存）

from glob import iglob          # 返回迭代器
for path in iglob('bigdata/**/*.csv', recursive=True):
    process(path)               # 逐条处理，不会一次性全部读入内存

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4. 易踩坑提示

1. ** 必须配合 recursive=True 才能递归；否则被当成普通 *。
2. Windows 路径分隔符既可写 \ 也可写 /，推荐统一用 / 或原始字符串。
3. 结果已按文件名字母排序，如需按修改时间排，需再 sorted(..., key=os.path.getmtime)。
4. 隐藏文件（以 . 开头）默认被忽略，除非 include_hidden=True（3.11+）。

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