分享一个 metricsQL 表达式：通过`平滑趋势估计Holt-Winters` 来预测即将发生 OOM 的容器

作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！

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直接上代码：

holt_winters(
  (
	container_memory_rss{env=~"asia", cluster=~"hk",namespace=~"backend",image!~"^(?:.*(proxy|pause).*)?$"}
	and on (pod)
	(time()-process_start_time_seconds{env=~"asia", cluster=~"hk",namespace=~"backend"})>86400
  )[7d],
  0.05, 0.1
)
  >
  on(pod)
  (
    container_spec_memory_limit_bytes{env=~"asia", cluster=~"hk",namespace=~"backend",image!~"^(?:.*(proxy|pause).*)?$"}
  )

• container_memory_rss 得到了容器的当前物理内存
• time()-process_start_time_seconds 得到了容器的启动时间
  • (time()-process_start_time_seconds)>86400 过滤出启动时间超过 1 天的容器，否则太短期的数据会导致预测不准
• container_spec_memory_limit_bytes 得到容器的最大内存

最终，平滑后得到的内存值，如果大于容器的最大内存，则很可能在近期发生 OOM.
Have fun. 😃