R学习

R语言的特点

• 有效的数据处理和保存机制
• 拥有一整套数组和矩阵的操作运算符
• 一系列连贯而又完整的数据分析中间工具
• 图形统计可以对数据直接进行分析和显示，可用于多种图形设备
• 一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言
• 彻底面向对象的统计编程语言
• 和其他编程语言、数据库有很好的接口
• 开源自由软件
• 赋值前不需要对变量进行声明

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基础语法

 

• 帮助

Help(package=ggplot2)  ———— 查询包的名字 

search可以用 ？？来简写

ls ( ) ———— 列出所有变量名

str( ) ———— 列出变量名及其信息

Rsitesearch（ ）————  可以调用浏览器在r语言官网进行查询

Help( * ) ———— 查询函数的帮助 也可以用 例： ？Sum 进行查询

.libpaths（ ）————列出库的路径

• 准备工作

文件目录/路径设置

getwd( )  ————  获取当前工作目录路径

setwd( )  ————  设置当前文件目录

q( )  ————  提示是否保存后退出

setwd（dir = ”****“）————  设置当前目录为工作路径

加载资源

library( )  ————  列出库中所有包（加载包）

require( ) ————  加载R包到工作空间与 library( ) 类似

R启动时会加载以下若干package：

包	描述
stats	常用统计函数
graphics	基础绘图函数
grDevices	基础或 grid 图形设备
utils	R 工具函数
datasets	基础数据集
methods	用于 R 对象和编程工具的方法和类的定义
base	基础函数

rm（*）————   删除变量删除后无法恢复 ，再次输入变量名会有：error：object 'x' not found

Rm （list = ls( ) )    ————     一键清除所有变量

data（“”）————   重新加载数据集

有时无法用help查询不到包的帮助是因为没有加载包，library（），但是用 ？？packageName也可以不用加载包。

• 数据处理

data.frame（）————    用长度相同的向量构建数据框 eg. State <- data.frame(state.x77)

 

1. 包的在线安装 package（”*“）
2. 卸载包的命令：packages("packagesName"）
3. Data(package="packageName") 列出包中的所有数据集
4. Detach("package : packageName") 包从内存中移除
5. package(”packageName“）把R包从硬盘中删除
6. args（*）可以直接在控制台查询函数的参数
7. 有些R包，包含了vignette的文档，可以调用vignette（）进行调用。
8. apropos（”“）可以搜索关键字
9. MARGIN=1表示行，2表示列
10. vector(matrix)——将矩阵转换成向量 ps.  as.*() 把xx转换成xx
11. vignette(‘’ ‘’) 调出资料
12. qplot(x, y, data = 数据集, geom = 绘制类型)  #geom参数，用于指定绘制类型，包括但不限于point(散点图), histogram(直方图), bar(条形图), boxplot(箱型图), line(折线图), path(根据数据行序数将数据点依次进行连接), smooth(拟合曲线), dotplot(点图)。注：单变量(y=NULL)无法绘制散点图/箱型图/折线图/path，双变量无法绘制直方图/条形图。