从RPA到AI Agent：四款主流跨系统自动化工具技术路线对比

2026年，企业跨系统自动化市场正经历从RPA到AI Agent的技术跃迁。IDC预测2026年中国RPA+AI解决方案市场规模将突破70亿元，企业采用率从2021年的20%跃升至58%以上。与此同时，市场上的主流工具在产品形态和技术路线上日趋分化，给选型带来了不小的复杂度。

本文选取四款具有代表性的跨系统自动化工具——实在Agent、来也科技APA、UiPath、微软Power Automate，从核心架构、跨系统实现路径、安全合规、开发者生态四个维度进行横向对比。

一、核心架构：从规则驱动到智能体驱动

四款产品在技术架构上代表了不同的进化阶段。

实在Agent

采用“TARS大模型（大脑）+ ISSUT屏幕语义理解（眼睛）+ RPA（手脚）”三位一体架构。其核心逻辑是：以屏幕语义理解技术打破API依赖，实现跨系统的端到端自主执行。在1000余种企业软件、10000余个常用场景中，实在Agent的任务步骤拆解准确率达84.16%，动作映射准确率达86.87%。

UiPath

全球市场占有率最高的RPA平台，以“Studio（开发）- Orchestrator（管控）- Robot（执行）”三层架构著称。2026年，UiPath向“Agentic Business Orchestration”方向演进，推出了UiPath for Coding Agents，允许企业将Claude Code、Codex等任意编码智能体接入平台进行编排与治理。其核心逻辑是：保持RPA的确定性执行优势，同时通过编排层接入AI能力。

微软Power Automate

深度集成于微软生态，覆盖低代码云流、桌面RPA、流程挖掘等能力。2026年发布的第一波更新中，重点强化了AI Agent驱动的桌面自动化自修复能力，以及通过Copilot Studio调用桌面流完成精确步骤执行。其核心逻辑是：以微软生态为底座，用低代码方式降低自动化门槛。

来也科技APA

（Agentic Process Automation）是来也科技2026年主推的下一代架构，在传统RPA基础上引入大模型、屏幕操作智能体与文档理解能力。来也科技是唯一连续5年被Gartner纳入RPA魔力象限的中国厂商。APA的核心逻辑是：在保留RPA确定性执行与企业级治理能力的基础上，引入智能体承担开发和维护的复杂性。

二、跨系统实现路径：API依赖、屏幕操作与混合模式

跨系统自动化是四款产品的共同目标，但实现路径差异显著。

维度	实在Agent	UiPath	Power Automate	来也科技APA
跨系统方式	ISSUT屏幕语义理解	API + RPA + 编排层	API + RPA（桌面流）	屏幕抓取 + API双模式
无API系统支持	支持（语义理解）	支持（通过RPA）	支持（桌面流）	支持（屏幕抓取）
UI变更适应	语义锚点，抗UI变更	Healing Agent动态修复	Agent驱动自修复	屏幕操作智能体自适应
跨系统编排	六层拆解引擎（中）	Maestro编排层（强）	云流编排（中）	APA平台（中）

实在Agent

ISSUT技术通过视觉-语义联合建模，实时解析屏幕画面并理解每个元素的业务语义。不依赖API、不依赖坐标定位，只要人类能看懂并操作，Agent就能同样处理。其跨系统逻辑是“理解”：从“记住操作路径”升级为“理解界面语义”，因此UI变化后仍能自适应完成操作。

UiPath

跨系统能力最强——通过Maestro Connector可连接Salesforce Flows、ERP、财务、HR、供应链等核心业务系统。其Healing Agent支持基于UI的自动化智能动态自我修复。UiPath的跨系统逻辑是“编排”：通过一个统一的编排层，将AI智能体、自动化流程和人工操作协调在同一工作流中。

Power Automate

跨系统能力以微软生态为中心——深度集成SharePoint、Teams、Outlook、Dynamics 365等。桌面流可操作无API的Windows应用。其跨系统逻辑是“集成”：通过丰富的连接器库和低代码云流，将微软生态内外的系统串联起来。

来也科技APA

支持屏幕抓取与API双模式，覆盖企业全部IT环境。其ADP（智能体文档处理）组件可自动识别PDF发票、扫描合同等非结构化文档，发票处理准确率达92.3%。跨系统逻辑是“融合”：将RPA的确定性执行与智能体的感知理解能力融合在同一平台。

三、安全合规与部署方式

对于金融、政务、能源等强监管行业，安全合规能力是选型的刚性约束。

维度	实在Agent	UiPath	Power Automate	来也科技APA
部署方式	SaaS + 私有化 + 混合云	SaaS + 私有化	SaaS为主（有本地选项）	SaaS + 私有化
信创适配	全面适配（麒麟/统信/鸿蒙+鲲鹏/飞腾+达梦/金仓）	无	无	部分
权威认证	信通院可信AI最高5级、CMMI-5、网信办双备案	Gartner魔力象限	ISO 27001等	Gartner魔力象限（RPA/IDP/对话式AI）
操作审计	TraceID追踪+截图+不可篡改存储	Orchestrator审计日志	Power Platform审计	平台审计日志

实在Agent

在信创适配方面覆盖较全——兼容麒麟、统信、中科红旗等国产操作系统，适配鲲鹏、海光、飞腾等国产芯片，通过中国信通院“可信AI智能体平台与工具”最高5级评级，大模型算法及模型均通过国家网信办备案。

UiPath 与 Power Automate

作为国际厂商，在企业级安全体系上较为成熟，但在信创适配方面存在天然短板——对国产操作系统、芯片、数据库的支持基本空白。

来也科技APA

作为中国厂商，在部分信创场景有适配，但公开资料中未见到全面的信创认证信息。

四、开发者生态与易用性

维度	实在Agent	UiPath	Power Automate	来也科技APA
开发方式	自然语言 + 拖拽	低代码 + 编码	低代码（云流）+ 编码（桌面流）	可视化拖拽 + Python + 自然语言
AI驱动开发	自然语言→流程生成	Coding Agent集成	Copilot辅助	自然语言→代码生成
生态规模	5000+企业客户	全球最大RPA生态	微软生态庞大	国内RPA头部
学习曲线	低（自然语言驱动）	中等（有RPA基础）	低（微软用户友好）	低（可视化突出）

实在Agent

支持自然语言直接生成流程——用户用一句话描述需求，Agent自动完成拆解、规划与执行。非技术人员也可快速上手。

UiPath

拥有全球最成熟的RPA开发者生态和丰富的活动库。2026年推出的Coding Agent集成，允许开发者用任意编码智能体构建自动化。

Power Automate

在微软生态内具有天然优势，低代码云流上手极快。Copilot辅助的创建和管理体验进一步降低了门槛。

来也科技APA

以可视化编程著称，支持低代码和高代码开发，兼顾易用性与灵活性。APA支持自然语言驱动的智能体开发，可将开发周期从数周缩短至数天。

五、适用场景与选型建议

基于以上分析，四款产品的适用场景各有侧重：

实在Agent

适合存在大量无API遗留系统、需要跨异构系统端到端执行的制造、能源、政务等行业。其ISSUT技术的核心价值在于不依赖API即可操作任何软件界面，对老旧系统、信创环境的覆盖是差异化优势。作为较新的产品形态，在企业级编排和治理体系的成熟度上仍需持续打磨。

UiPath

适合已建立RPA能力的大型企业，尤其是需要跨多套核心业务系统（ERP、CRM、财务、供应链）进行复杂编排的场景。优势在于成熟的治理体系和全球最大的RPA生态，但成本较高，对中小企业的性价比不突出。

Power Automate

适合已深度使用微软产品的企业。对于依赖SharePoint、Teams、Dynamics 365的组织，Power Automate的集成体验无可替代。但脱离微软生态后，其连接器的丰富度和体验会明显下降。

来也科技APA

适合需要从传统RPA向智能体方向升级的国内企业。来也在RPA领域的积累较为扎实，APA的智能体流程自动化架构是对传统RPA的自然延伸。大规模管理场景下的稳定性仍需验证。

选型的关键不在于追逐概念热度，而在于理解不同技术路线的架构本质，匹配企业真实的系统环境、数据安全要求与业务复杂度。建议企业在正式采购前，用真实业务场景进行POC验证。