摘要: 图像卷积模型搭建 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torchvision import torchvision.transforms as transforms from torch.util 阅读全文
posted @ 2024-12-16 10:32 afengleafs 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: diffusers库介绍 !pip install -q diffusers Diffusers 库简介 Hugging Face 的 Diffusers 是一个开源库,提供了对扩散模型的支持,包括: 文本生成 图像生成 图像修复(Inpainting) 超分辨率(Super-Resolution) 阅读全文
posted @ 2024-12-13 14:31 afengleafs 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Diffusion Model理论基础 基于最大似然的生成模型,给定一个数据集\(x_{D}\),训练使得模型最大化似然估计\(p_{\phi}(x_{D})\) 模型希望学习得到关于x的概率分布,然后可以通过采样的方式生成想要的图片 VAE的生成过程需要采样,借助一个变量z和自定义分布p(z),一 阅读全文
posted @ 2024-12-04 11:51 afengleafs 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基本概念 Forward Process Reverse Process DDPM的算法 训练的算法 1.从数据中选取一张干净的图片。 2.生成一个t值用于噪声网络的训练步骤 3.从高斯分布中随机产生一个带有噪声的量 4.采用梯度下降对Noise Predictor进行训练. \(\alpha\)的 阅读全文
posted @ 2024-12-02 15:47 afengleafs 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 论文阅读 阅读全文
posted @ 2024-12-02 10:43 afengleafs 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)