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2022年5月4日
深度学习入门第五章总结
摘要： 误差反向传播法还是很重要的。这一章节的内容比较细碎。因此我准备梳理一下。 在这本书的上一章中，我们介绍了利用数值微分来计算神经网络中的参数问题。本章节要使用误差反向传播。这两者的区别就是前者比较耗费时间。 数值微分：就是直接对函数式进行求偏导，一步到位。 反向传播的过程是对函数式进行拆分，倒着来。 阅读全文
posted @ 2022-05-04 17:34 翙翙其羽 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)