AI上下文tokens对比
AI模型对比
| 模型名称 | 上下文窗口大小 (tokens) | 主要用途与备注 | 免费/收费 (价格,约美元/百万tokens) |
|---|---|---|---|
| OpenAI GPT-4o | 128,000 (128K) | 通用,适合中等代码项目 | 收费 (输入 $5/M, 输出 $15/M) |
| OpenAI GPT-4.1 / GPT-5 | 1,000,000 (1M) | 大型代码库、复杂推理 | 收费 (输入 $2-3/M, 输出 $8-12/M) |
| Anthropic Claude 3.5/4 Sonnet | 200,000–1,000,000 (200K–1M,根据版本) | 安全稳定、代码生成强;Claude 4 达1M | 收费 (输入 $3-5/M, 输出 $15-20/M) |
| Google Gemini 1.5/2.5 Pro | 1,000,000–2,000,000 (1M–2M,2.5 Pro即将2M) | 超长上下文、多模态、整个仓库分析 | 收费 (输入 $2.5-3.5/M, 输出 $7.5-10.5/M) |
| xAI Grok 4 (标准) | 256,000 (256K) | 实时搜索、创意编程;主流版本 | 收费 (输入 $2-6/M, 输出 $8-15/M;有免费额度) |
| xAI Grok 4 Fast / Grok 4.1 Fast | 2,000,000 (2M) | 极速agent、长上下文稳定;当前最大之一 | 收费 (输入 $0.2/M, 输出 $0.5/M;极具性价比) |
| Meta Llama 3.1 / Llama 4 variants | 128,000–10,000,000+ (128K–10M+,Scout实验达10M) | 开源、本地部署、自定义强;部分变体超长 | 免费 (开源);API收费低 |
| Baidu ERNIE 4.5 / Wenxin Yiyan | 128,000 (128K) | 中文强、多模态、推理好 | 免费基础;收费 (输入 $0.55/M, 输出 $2.2/M) |
| Alibaba Tongyi Qianwen (Qwen3-Max / Qwen3系列) | 256,000–1,000,000+ (256K–1M+) | 多语言、编程数学顶尖;Qwen3 系列长上下文优秀 | 免费 (开源);收费 (输入 $1.6/M, 输出 $6.4/M) |
| ByteDance Doubao 1.5 Pro | 256,000 (256K) | 高效MoE、低成本、长文档/代码代理 | 收费 (输入 $0.11/M, 输出 $0.275/M;促销更低) |
| Tencent Hunyuan (HY 2.0) | 256,000 (256K) | MoE、推理/代码强、边缘部署 | 免费小模型;收费企业约 $0.4-1.2/M |
| Huawei Pangu 5.5 | 128,000 (128K) | 企业级、多模态、金融/工业强 | 收费 (Huawei Cloud自定义报价) |
| DeepSeek-V3 / V3.2 / R1系列 | 128,000 (128K,官方主流;API有时限64K,部分平台显示163K但实际可靠128K) | 开源MoE王者、代码/数学/推理SOTA;长上下文针测试优秀,但>20-64K召回衰减明显 | 免费 (开源本地0成本);API极低 (输入 $0.07-0.55/M, 输出 $0.42-2.19/M;缓存省90%) |
关键说明
缩写解释:128K = 128,000 tokens(约10万字英文或更多中文);1M = 1,000,000 tokens(约75万字);2M = 2,000,000 tokens。
有效性 vs 标称:许多模型标称1M+,但实际长上下文召回率(needle-in-haystack测试)因模型而异。Gemini和Grok在超长上下文更稳定,DeepSeek在中等长度(<64K)表现极稳。
写代码推荐:预算/中文/开源 → DeepSeek-V3 (128K);超大代码库/agent → Grok 4 Fast (2M) 或 Gemini 2.5 Pro (1M–2M)。
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