随笔分类 - 大数据
摘要:Flink 有三种部署模式,分别是 Local、Standalone Cluster 和 Yarn Cluster。 1.1. Local模式 对于 Local 模式来说,JobManager 和 TaskManager 会公用一个 JVM 来完成 Workload。如果要验证一个简单的应用,Loc
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摘要:1. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身
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摘要:第一、pom.xml配置: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency> <dependenc
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摘要:Netty是什么? 1)本质:JBoss做的一个Jar包 2)目的:快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序 3)优点:提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具 通俗的说:一个好使的处理Socket的东东 如果没有Netty? 远古:java.net + java.io 近代:java.
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摘要:RabbitMQ 即一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲,消息分发的作用。 消息中间件在互联网公司的使用中越来越多,刚才还看到新闻阿里将RocketMQ捐献给了apache,当然了今天的主角还是讲RabbitMQ。 消息中间件最主要的作用是解耦,中间件最标准的用法是
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