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2020年10月20日
归一化和标准化-机器学习
摘要： 归一化与标准化 归一化和标准化本质上都是一种线性变换。线性变换保持线性组合与线性关系式不变，这保证了特定模型不会失效。 归一化 Normalization 归一化一般是将数据映射到指定的范围，用于去除不同维度数据的量纲以及量纲单位。 常见的映射范围有 [0, 1] 和 [-1, 1] ，最常见的归一 阅读全文
posted @ 2020-10-20 22:32 阿dun 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0)