spark学习第一天

（1）Java代码太繁琐。在大数据应用场景中，不太适合使用Java，因为，完成同样的任务，Scala只需要一行代码，而Java则可能需要10行代码；而且，Scala语言可以支持交互式编程，大大提高了程序开发效率，而Java则不支持交互式执行，必须编译以后运行。（2）Python语言并发性能不好。在并发性能方面，Scala要明显优于Python，而且，Scala是静态类型，可以在编译阶段就抛出错误，便于开发大型大数据项目，此外，Scala兼容Java，运行在JVM上，可以直接使用Java中的Hadoop API来和Hadoop进行交互，但是，Python与Hadoop之间的交互非常糟糕，通常都需要第三方库（比如hadoopy）。

1.安装scala 在ubuntu环境下

 

 

 其中scala-2.13.1版本在官网：https://www.scala-lang.org/download/  下载

 

 

 2.出现该提示则配置成功。

 

 

 

Scala环境配置完成。