深度学习笔记(一)：logistic分类 深度学习笔记(二)：简单神经网络，后向传播算法及实现 深度学习笔记(三)：激活函数和损失函数 深度学习笔记：优化方法总结 深度学习笔记(四)：循环神经网络的概念，结构和代码注释 深度学习笔记(五)：LSTM 深度学习笔记(六)：Encoder-Decoder模型和Attention模型
Author：Maddock 转载请注明出处：Maddock 计算机视觉、图像处理、机器学习
posted on 2018-06-06 15:36 Maddock 阅读(287) 评论(0) 编辑 收藏 举报
