摘要：
政务场景中经常会遇到地址落图，或者三维挂接的场景。如何将文本地址转化为gps坐标是实现要解决的核心问题。addresstool为正向地理编码提供了非常简单、高效的算法。 如何实现正向地理编码，只需要3步就行： 第一步：带有坐标的标准地址加载到addresstool中。 第二部：以业务地址作为参数，使 阅读全文
摘要：
地名作为最常用的社会公共信息，不仅与人们的日常生活息息相关，而且是政府行政行为、经济建设不可缺少的基础信息资源。 在电商场景中经常会遇到多源地址去重的场景，需要分析不同渠道的地址是否指向同一户，由于同一个地址可能会有不同书写方法，导致无法通过简单的去重和等值关联进行，为了将地址进行归一，我们需要将所 阅读全文
摘要：
一个高质量的地址治理项目，背后必然有一份高质量的标准地址库。但是标准地址库的建设工作大量依赖人工作业，由此遗留下3大问题。 首先，人工作业很多都是通过一个小区或者一个街道的扫雷式建设地址库，作业量非常大，成本非常高。关键是会产生大量项目中实际不会用到的地址。 其次，人工作业的局限性，必然会有部分地址 阅读全文
摘要：
一、地址分词
将地址字符串中的省市区县、街道、道路、小区、楼栋、单元、户室的等地理要素解析出来。
二、自定义词库加载
让程序使用自己标准地址词库可以在初始化时加载自定义词库。
三、构建中文标准地址库
为了节省人工构建标准地址库的成本，可以对低质量的地址分析、修正和建库，提高标准地址质量。
四、普通地址关联标准地址算法
同一个地址会有多种不同的书写方法，将各种不同的写法统一到一条标准地址中。
五、快递地址自动解析省市区县以及名称电话和邮编等
自动化识别文本中的地址、人名、电话、邮编等。
六、自动补充行政区划 阅读全文
摘要：
一、地址分词
将地址字符串中的省市区县、街道、道路、小区、楼栋、单元、户室的等地理要素解析出来。并且对书写不规范的行政区进行修正，如“北京”会修正为“北京市”
二、自定义词库加载
每个单位都有一套自己的地理词库，为了在使用中让程序使用自己标准地址词库可以在初始化时加载自定义词库。完成自定义词库后，不论是地址分词还是地址关联都是依据自定义词库进行计算，完美匹配各单位自定义地址标准不一致的问题。
三、构建中文标准地址库
对于一些质量不高的标准化地址，为了节省人工构建标准地址库的成本，可以对低质量的标准地址进行自动化的分析和建库，提高标准地址质量。
四、普通地址关联标准地址算法
现实世界中，每个人或者每个单位对地址的书写或规范不一致，导致同一个地址会有多种不同的书写方法。将各种不同的写法统一到一条标准地址中。 阅读全文
摘要：
一、地址分词
将地址字符串中的省市区县、街道、道路、小区、楼栋、单元、户室的等地理要素解析出来。并且对书写不规范的行政区进行修正，如“北京”会修正为“北京市”
二、自定义词库加载
每个单位都有一套自己的地理词库，为了在使用中让程序使用自己标准地址词库可以在初始化时加载自定义词库。完成自定义词库后，不论是地址分词还是地址关联都是依据自定义词库进行计算，完美匹配各单位自定义地址标准不一致的问题。
三、构建中文标准地址库
对于一些质量不高的标准化地址，为了节省人工构建标准地址库的成本，可以对低质量的标准地址进行自动化的分析和建库，提高标准地址质量。
四、普通地址关联标准地址算法
现实世界中，每个人或者每个单位对地址的书写或规范不一致，导致同一个地址会有多种不同的书写方法。将各种不同的写法统一到一条标准地址中。
五、快递地址自动解析省市区县以及名称电话和邮编等
随着快递行业的兴起，有大量读取快递地址面单的需求，需要自动化识别上面的人名、电话、地址等信息。自动化识别文本中的地址、人名、电话、邮编等。并且对地址的行政区进行修正和补充。
六、自动补充行政区划 阅读全文
摘要：
一、地址分词
将地址字符串中的省市区县、街道、道路、小区、楼栋、单元、户室的等地理要素解析出来。并且对书写不规范的行政区进行修正，如“北京”会修正为“北京市”
二、自定义词库加载
每个单位都有一套自己的地理词库，为了在使用中让程序使用自己标准地址词库可以在初始化时加载自定义词库。完成自定义词库后，不论是地址分词还是地址关联都是依据自定义词库进行计算，完美匹配各单位自定义地址标准不一致的问题。
三、构建中文标准地址库
对于一些质量不高的标准化地址，为了节省人工构建标准地址库的成本，可以对低质量的标准地址进行自动化的分析和建库，提高标准地址质量。
四、普通地址关联标准地址算法
现实世界中，每个人或者每个单位对地址的书写或规范不一致，导致同一个地址会有多种不同的书写方法。将各种不同的写法统一到一条标准地址中。
五、快递地址自动解析省市区县以及名称电话和邮编等
随着快递行业的兴起，有大量读取快递地址面单的需求，需要自动化识别上面的人名、电话、地址等信息。自动化识别文本中的地址、人名、电话、邮编等。并且对地址的行政区进行修正和补充。
六、自动补充行政区划 阅读全文
摘要：
一、地址分词
将地址字符串中的省市区县、街道、道路、小区、楼栋、单元、户室的等地理要素解析出来。并且对书写不规范的行政区进行修正，如“北京”会修正为“北京市”
二、自定义词库加载
每个单位都有一套自己的地理词库，为了在使用中让程序使用自己标准地址词库可以在初始化时加载自定义词库。完成自定义词库后，不论是地址分词还是地址关联都是依据自定义词库进行计算，完美匹配各单位自定义地址标准不一致的问题。
三、构建中文标准地址库
对于一些质量不高的标准化地址，为了节省人工构建标准地址库的成本，可以对低质量的标准地址进行自动化的分析和建库，提高标准地址质量。
四、普通地址关联标准地址算法
现实世界中，每个人或者每个单位对地址的书写或规范不一致，导致同一个地址会有多种不同的书写方法。将各种不同的写法统一到一条标准地址中。
五、快递地址自动解析省市区县以及名称电话和邮编等
随着快递行业的兴起，有大量读取快递地址面单的需求，需要自动化识别上面的人名、电话、地址等信息。自动化识别文本中的地址、人名、电话、邮编等。并且对地址的行政区进行修正和补充。
六、自动补充行政区划 阅读全文