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乱世不浮生
技术变迁如乱世,愿我们在此深耕,不浮于表面。沉心静气、共同前行!
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2026年8月24日
Docker Sandboxes 的网络策略:balanced 挡住了什么,怎么放行一条例外
摘要: Docker Sandboxes 实测系列(共 5 篇) Docker Sandboxes 上手:从安装到第一次跑 Agent Docker Sandboxes 工作区怎么接:Direct、Clone 和它们的边界 Docker Sandboxes 的隔离例外:共享 Skills 与宿主机 MCP
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posted @ 2026-08-24 09:14 乱世不浮生
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2026年8月21日
Docker Sandboxes 的凭证:host 代理转发,不进 microVM
摘要: Docker Sandboxes 实测系列(共 5 篇) Docker Sandboxes 上手:从安装到第一次跑 Agent Docker Sandboxes 工作区怎么接:Direct、Clone 和它们的边界 Docker Sandboxes 的隔离例外:共享 Skills 与宿主机 MCP
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posted @ 2026-08-21 08:32 乱世不浮生
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2026年8月19日
Docker Sandboxes 的隔离例外:共享 Skills 与宿主机 MCP
摘要: Docker Sandboxes 实测系列(共 5 篇) Docker Sandboxes 上手:从安装到第一次跑 Agent Docker Sandboxes 工作区怎么接:Direct、Clone 和它们的边界 Docker Sandboxes 的隔离例外:共享 Skills 与宿主机 MCP(
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posted @ 2026-08-19 09:05 乱世不浮生
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2026年8月18日
Docker Sandboxes 工作区怎么接:Direct、Clone 和它们的边界
摘要: Docker Sandboxes 实测系列(共 5 篇) Docker Sandboxes 上手:从安装到第一次跑 Agent Docker Sandboxes 工作区怎么接:Direct、Clone 和它们的边界(本篇) Docker Sandboxes 的隔离例外:共享 Skills 与宿主机
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posted @ 2026-08-18 14:58 乱世不浮生
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2026年8月14日
Docker Sandboxes 上手:从安装到第一次跑 Agent
摘要: TL;DR 在 Mac 上装好 Docker Sandboxes,把 Coding Agent 跑进一台可以随手删掉的微虚拟机。它自己的内核、文件系统、网络、Docker Engine,宿主机都碰不到——但你主动挂进去的项目目录是例外,Agent 在里面读写和你本人权限一样,不受额外限制。 安装到跑
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posted @ 2026-08-14 16:52 乱世不浮生
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2026年7月27日
Anthropic 删了 80% 提示词,但你不能照做
摘要: TL;DR Anthropic 砍掉了 Claude Code 系统提示词的 80% 以上,编码评测没有可测量的损失。 但这句话真正证明的,是那 80% 本来就没在传递信息——它是给弱模型打的补丁,不是知识。 一个团队能删掉多少提示词,度量的不是模型有多强,是他们之前写了多少废话。 模型学到的是世界
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posted @ 2026-07-27 06:36 乱世不浮生
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2026年6月29日
从聊天窗口到工作台:这半年,我的 Agent 工作流换了一代
摘要: TL;DR 快到年中了。回头看,这半年我换掉的不只是云上的主力 Agent,也把入口从聊天窗口换成了工作台:Hermes 在云上做中枢,OpenCode 留在本地做 coding,Discord 则第一次让多 session 工作流真正成立。 背景 回头看,这半年真正变的不是某个 Agent,而是我
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posted @ 2026-06-29 16:28 乱世不浮生
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2026年6月26日
Loop Engineering 的边界与悖论
摘要: TL;DR Loop Engineering 的天花板不是 token,是工程师的判断力。而 Loop Engineering 本身正在削弱这个判断力。 一、Loop 为什么在某些场景特别好用 Armin Ronacher——Flask 的作者,也是 Loop Engineering 的早期实践者—
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posted @ 2026-06-26 12:41 乱世不浮生
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2026年6月25日
Loop Engineering 的代价:LLM 可用性是工程用 Token 买出来的
摘要: TL;DR 从 Prompt 到 Loop,四个工程阶段每一步都在用更多 token 换更高可用性。这不是模型在变聪明,是工程在替模型还债。 一、从「像会」到「真做完」 LLM 让很多人产生过同一个错觉:它看起来什么都会。 问它写代码,它写;问它调 bug,它分析;问它规划任务,它列出来。这种流畅性
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posted @ 2026-06-25 15:39 乱世不浮生
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2026年6月17日
AI 的天花板,比所有人说的都低
摘要: TL;DR “AI 短期高估、长期低估”是个被金融叙事撑着的半个命题。LLM 的效用域被锁在符号空间,软件工程的生产率从来无法测量——“长期低估”成立,需要一种根本不同于统计学习的新范式。 AI 的真实边界:从金融叙事到认识论天花板 一、起点:一个被金融化的科技命题 “AI 短期被高估,长期被低估”
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posted @ 2026-06-17 08:05 乱世不浮生
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