乱世不浮生

摘要： TL;DR 快到年中了。回头看，这半年我换掉的不只是云上的主力 Agent，也把入口从聊天窗口换成了工作台：Hermes 在云上做中枢，OpenCode 留在本地做 coding，Discord 则第一次让多 session 工作流真正成立。 背景 回头看，这半年真正变的不是某个 Agent，而是我 阅读全文

摘要： TL;DR Loop Engineering 的天花板不是 token，是工程师的判断力。而 Loop Engineering 本身正在削弱这个判断力。 一、Loop 为什么在某些场景特别好用 Armin Ronacher——Flask 的作者，也是 Loop Engineering 的早期实践者— 阅读全文

摘要： TL;DR 从 Prompt 到 Loop，四个工程阶段每一步都在用更多 token 换更高可用性。这不是模型在变聪明，是工程在替模型还债。 一、从「像会」到「真做完」 LLM 让很多人产生过同一个错觉：它看起来什么都会。 问它写代码，它写；问它调 bug，它分析；问它规划任务，它列出来。这种流畅性 阅读全文

摘要： TL;DR “AI 短期高估、长期低估”是个被金融叙事撑着的半个命题。LLM 的效用域被锁在符号空间，软件工程的生产率从来无法测量——“长期低估”成立，需要一种根本不同于统计学习的新范式。 AI 的真实边界：从金融叙事到认识论天花板 一、起点：一个被金融化的科技命题 “AI 短期被高估，长期被低估” 阅读全文

摘要： TL;DR container machine 是 Apple Container 里容易被忽视的另一半：不是跑一个进程，而是跑一个完整的 Linux 开发环境，自动挂载你的 macOS $HOME，支持 systemd，用法更接近 WSL2 而不是 Docker。 从货箱到书房：Container 阅读全文

摘要： TL;DR 同一份代码审计任务，MiniMax M3 花 $0.07 找到 13 个问题，Claude Opus 4.8 最贵一档花 $3.39 也不过找到 15 个——便宜模型正在逼近专有模型的能力边界，这个趋势值得每个重度使用 LLM 的开发者认真对待。 引言 大模型的定价，一直有一道隐形的逻辑 阅读全文

摘要： TL;DR jk 是为 AI coding Agent 设计的 Jenkins CLI：附带配套的 SKILL，无需 MCP server，Agent 直接执行命令即可操作 Jenkins Pipeline。 引言 每次要触发一次 Jenkins 构建，流程大概是这样：打开浏览器，找到对应的 Pip 阅读全文

摘要： TLDR AI 消除了工作流里的摩擦，却也悄悄跳过了成长路上的必经之路。GitHub Copilot 改计费只是一个信号：不是所有的慢都该变快。 一个计费变更引发的思考 2026 年 6 月 1 日，GitHub Copilot 改了计费规则。 原来按「请求次数」收费，一次快速的问答和一次跑了一个小 阅读全文

摘要： TLDR 《Harness Engineering 又来颠覆了》提出了三条原则，《蒸馏 Google 工程基因》介绍了 agent-skills——但「状态持久化」那条原则一直没有落地答案。这篇用一个真实项目 jk 走完一次：idea-refine 把模糊需求逼出三个核心设计决策，OpenSpec 阅读全文

摘要： TL;DR AI 正在同时击穿两种漏洞披露文化赖以成立的前提，开源软件的透明度优势正在变成安全负担，用户和维护者都面临前所未有的压力。 一个“安静”的补丁，如何引爆一场安全危机 2026 年 4 月 29 日，Copy Fail（CVE-2026-31431）公开披露。这是一个潜伏近十年的 Linu 阅读全文