文章分类 - Linux
摘要：ping命令 验证IP的可达性本地pingip地址ping 120.133.22.149 telnet命令 验证服务的可用性，某个端口是否打开连接到服务器的端口上：telnet 120.133.22.149 9200 几种场景: ip访问限制和iptables防火墙控制 (1)ping通，telne
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摘要：默认情况下，一个容器没有资源限制，几乎可以使用宿主主机的所有资源。docker提供了控制内存、cpu、block io。但是实际上主要是namespace和cgroup控制资源的隔离。 传统上Linux中的PID是唯一且独立的，在正常情况下，用户不会看见重复的PID。Docker采用了Namespa
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摘要：##### anaconda2-3 Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.shAnaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 清华镜像源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 我安装的
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摘要：查看整体信息cat /proc/cpuinfotail -n 30 /proc/cpuinfo processor : 7 （这是8核， 逻辑核,它的计数是从0开始的，例如这里看到的是0,那我们一般就说这个机器是1核的，说的实际是逻辑核） vendor_id : GenuineIntel cpu f
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摘要：查看目录大小： du -h --max-depth=1 ./ 1.9M ./lib216K ./src2.4G ./tmp100K ./.idea64K ./conf652K ./test248K ./plugins12K ./__pycache__35G ./logs92K ./bin37G ./
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摘要：Linux &和nohup & &的缺点 &的目的是把程序放到后台执行 （1）CTRL+C进程退出 （2）会话ssh窗口退出，进程退出 以上的问题导致你关闭电脑或者不小心ctrl+c导致执行不完的进程退出，特别影响业务流 案例：cd /home/tornado/rrw_push/other && /
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摘要：阻塞和非阻塞 侧重状态。 阻塞调用是指调用后对方一直没有给你回复，你一直等着，什么事都不能干。 非阻塞调用指在调用后一直没有给你回复，你每一段时间就问一次，你在这期间可以干别的。 同步和异步 侧重方式。 同步：甲方请求一次，乙方应答一次”这样的有序序列处理业务，只有当“一次请求一次应答”的过程结束才
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摘要：查看部署程序状态 记住以下程序和进程名(基于程序+number) supervisor目录 /home/tornado/supervisord.conf 启动指令测试： /data/anaconda3/envs/sanic/bin/gunicorn c config/gunicorn_config.
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摘要：1 elk是什么 pass 2 使用docker-compose搭建elk系统的链接 github使用人数很多的连接地址：https://github.com/deviantony/docker-elk/ 3 发送的日志在logstash接收到必须是json 发送时可以logger.info("he
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摘要：1.查看防火墙状态 systemctl status firewalld firewall-cmd --state #查看默认防火墙状态（关闭后显示notrunning，开启后显示running） 2.查看防火墙是否开机启动 systemctl is-enabled firewalld 3.关闭防火
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摘要：官方镜像： docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4 要设置/root/data/esdata可读写 docker run --name es_test_01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -
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摘要：安装python以及包管理工具yum install python36yum install python36-pip
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摘要：# python3.6# coding=utf-8words = "\u9a8c\u8bc1\u7801\u68c0\u67e5\u6210\u529f"print(words, type(words))# 验证码检查成功 <class 'str'>words = b"\u9a8c\u8bc1\u7
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摘要：这里是celery实现异步的方法 task.py 你可以叫任何名字，但是celery命令的时候要同时改 在别的地方使用的时候， 如果不需要返回结果： 在别的地方使用的时候， 如果需要返回结果：
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摘要：基本环境： centos基本要求： mysql数据库， mongodb数据库， elasticsearch数据库， redis基本设计： 其他在centos装， elasticsearch采用官方镜像6.5.4的docker 一 安装mysql rpm -qa | grep mysqlyum ins
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摘要：我安装的是mac环境下的docker docker search elasticsearch 镜像：nshou/elasticsearch-kibana docker pull elasticsearch-kibana 运行镜像,注意需要映射容器和本机的端口9200,9300,5601(kibana
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摘要：我自己Mac： brew install ctags # 依赖安装 wget http://blog.zyan.cc/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gz tar -zxvf webbench-1.5.tar.gz cd webbench-1.5 mkdir
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摘要：https://github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker
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摘要：uwsgi --http :20002 -w app.main 杀掉端口为20002 ps -ef | grep 20002 | awk '{print $2}' | xargs kill -9 杀掉uwsgi： ps -ef | grep uwsgi | awk '{print $2}' | xa
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摘要：import shutil import os # UPLOAD_PATH = "/data/www/static/uploads" if os.path.exists(UPLOAD_PATH): for i in os.listdir(UPLOAD_PATH): path_file = os.path.join(UPLOAD_PATH...
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