数据库存储过程

这个东西目前用的不多，但是很强大，性能很高，用python插入三百万数据非常慢，CPU还烧到90度，存储过程执行了存储语句之后，相当迅速

复杂的存储过程

存储过程：保存在MySQL上的一个别名 => 一坨SQL语句

		别名()

		用于替代程序员写SQL语句


		方式一：数据库存储过程，程序调用
			MySQL: 存储过程
			程序：调用存储过程

		方式二：程序直接写语句
			MySQL：。。
			程序：SQL语句

		方式三：程序利用类和对象
			MySQL：。。
			程序：类和对象（SQL语句）


		1. 简单
			create procedure p1()
			BEGIN
				select * from student;
				INSERT into teacher(tname) values("ct");
			END

			call p1()
			cursor.callproc('p1')
		2. 传参数（in,out,inout）
			delimiter //
			create procedure p2(
				in n1 int,
				in n2 int
			)
			BEGIN

				select * from student where sid > n1;
			END //
			delimiter ;

			call p2(12,2)
			cursor.callproc('p2',(12,2))

		3. 参数 out
			delimiter //
			create procedure p3(
				in n1 int,
				inout n2 int
			)
			BEGIN
				set n2 = 123123;
				select * from student where sid > n1;
			END //
			delimiter ;

			set @v1 = 10;
			call p2(12,@v1)
			select @v1;

			set @_p3_0 = 12
			ser @_p3_1 = 2
			call p3(@_p3_0,@_p3_1)
			select @_p3_0,@_p3_1




			cursor.callproc('p3',(12,2))
			r1 = cursor.fetchall()
			print(r1)


			cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1')
			r2 = cursor.fetchall()
			print(r2)

			=======> 特殊
					a. 可传参： in   out   inout
					b. pymysql

							cursor.callproc('p3',(12,2))
							r1 = cursor.fetchall()
							print(r1)

							cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1')
							r2 = cursor.fetchall()
							print(r2)

		为什么有结果集又有out伪造的返回值？


			delimiter //
			create procedure p3(
				in n1 int,
				out n2 int  用于标识存储过程的执行结果  1,2
			)
			BEGIN
				insert into vv(..)
				insert into vv(..)
				insert into vv(..)
				insert into vv(..)
				insert into vv(..)
				insert into vv(..)
			END //
			delimiter ;

　　

 这个就是我写的简单的插入数据库三百万条数据的存储过程

表中插入3百万行数据：
delimiter //
create procedure p10()
begin
	declare i int;
	set i=1;
	while i<=3000000 do
		insert into helloxu(sid,sname,email,gender) values
		(i,CONCAT("alex",i),CONCAT("fox",i),"man");
		set i=i+1;
	end while;
end  //
delimiter ;

call p10()