卷积神经网络理解

卷积神经网络的流程

  1. 卷积提取特征 Convolution
  2. 池化压缩数据 Pooling
  3. 修正函数去除负数 ReLU
    参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1VV411478E/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=73204553b99137485e9a2f06dd707964
    前三步可以作为一个单元多次重复,完成预处理
  4. 线性化
  5. 输入全链接神经网络
    参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1sb411P7pQ/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=73204553b99137485e9a2f06dd707964

其他知识点

  1. 卷积时,为避免边缘特征的忽略,一般会设置padding扩大范围
posted @ 2024-03-10 01:27  adamaik  阅读(32)  评论(0)    收藏  举报