卷积神经网络理解

卷积神经网络的流程

1. 卷积提取特征 Convolution
2. 池化压缩数据 Pooling
3. 修正函数去除负数 ReLU
   参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1VV411478E/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=73204553b99137485e9a2f06dd707964
   前三步可以作为一个单元多次重复，完成预处理
4. 线性化
5. 输入全链接神经网络
   参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1sb411P7pQ/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=73204553b99137485e9a2f06dd707964

其他知识点

1. 卷积时，为避免边缘特征的忽略，一般会设置padding扩大范围