卷积神经网络理解
卷积神经网络的流程
- 卷积提取特征 Convolution
- 池化压缩数据 Pooling
- 修正函数去除负数 ReLU
参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1VV411478E/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=73204553b99137485e9a2f06dd707964
前三步可以作为一个单元多次重复,完成预处理 - 线性化
- 输入全链接神经网络
参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1sb411P7pQ/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=73204553b99137485e9a2f06dd707964
其他知识点
- 卷积时,为避免边缘特征的忽略,一般会设置padding扩大范围