徐海建的自学笔记

摘要： 常见的抓包工具有fiddler,wireshark ,charles, HttpWatch, firebug 等，Windows平台用的较多的是fiddler，而mac则用的较多的是charles。 小编电脑仍是是win7，本文以fiddler为例说明。 首先下载 fiddler，官网：Fiddle 阅读全文

摘要： 最近学习量化，有朋友推荐天勤量化，就过来学习下。 TqSdk 是一个由 信易科技 发起并贡献主要代码的开源 python 库. 依托 快期多年积累成熟的交易及行情服务器体系 , TqSdk 支持用户使用很少的代码量构建各种类型的量化交易策略程序, 并提供包含 历史数据-实时数据-开发调试-策略回测- 阅读全文

摘要： Quick-R: Graphs (statmethods.net) Quick-R: Scatterplots (statmethods.net) 数据分析师转向 R 的主要原因之一是其强大的图形功能。 在R中，图形通常是交互式创建的。 head(mtcars) #自带数据集 mpg cyl dis 阅读全文

摘要： 在用R语言做数据分析的时候，我们经常需要一些数据做实验，尤其当学会一个新的方法或者算法的时候，就想赶快编程实现一下。那么，问题来了，用什么数据好呢，什么样的数据适合做这种实验呢？ 好在R语言提供了很多的基本数据集，这些基本数据集是可以直接加载、可以完成几乎所有的数据分析任务模拟数据的。这都是些哪些种 阅读全文

摘要： hugo号称是The world’s fastest framework for building websites，是由go语言编写的，编译速度和运行速度都是杠杠的。不像hexo依赖于node.js，项目依赖模块多，hexo g生成网页也比较慢。 Hugo 依靠Go语言进行开发，号称世界上最快的构 阅读全文

摘要： 通过上文我们可以进行单一股票的分析，如何进行多只股票的分析呢 library(quantmod) 获取多只股票数据，可以用c链接 提示：quantmod和tidyquant对A股的支持不是特别理想。对于A股，pedquant包是一个更好的选择。 帮助功能可以直接help()找到提示，不会用就help 阅读全文

摘要： 金融市场充满数据。这些数据既包括了如各种金融资产（股票、外汇、衍生品、电子货币等）的交易数据、企业的财务数据、经济统计数据等等传统的数据类型，也包括了随着各种新技术而出现的另类数据，如卫星图像、文本和社交媒体情绪、移动通信设备的地理定位信息。市场的参与者，无论是交易者、服务商还是监管机构，如今都要面 阅读全文

摘要： 获取港股基本信息 library(quantmod) tx <- getSymbols("0700.hk",auto.assign=F) tail(tx) chartSeries(tx,subset="last 1 years") 获取股票分红数据： getDividends('tx') 接下来，我 阅读全文

摘要： 我们上篇主要介绍了国外股票的提取，国内的按上述办法有时会显示错误： 如提现贵州茅台的行情： 上证代码是 ss，深证代码是 sz，港股代码是 hk，比如茅台：6000519.ss，万科 000002.sz，长江实业 00001.hk mout <- getSymbols("600519.SS",aut 阅读全文

摘要： quantmod: Quantitative Financial Modelling Framework 量化金融建模框架 The Comprehensive R Archive Network (r-project.org) joshuaulrich/quantmod: Quantitative 阅读全文