dfs和bfs解决岛屿问题

今天在力扣上学习算法，发现一道关于DFS和BFS的练习题，是一种比较基础，可以很好理解和运用这两种算法的题目。

以下是自己学习时借鉴他人的过程。

题目：岛屿数量

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例：

输入：grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

这个题目我的理解是：分为两部分，一部分是所处连续的1组成的完整岛屿，另一部分是单独的一个1也是一个岛屿。最重要的就是用代码区分这两类岛屿。

该题若想判断是连续岛屿还是单个岛屿，则需要判断每个岛屿的附近及上下左右是否有其他的岛屿，如果周围都没有则为单个岛屿。

我本人认为最容易理解的就是DFS算法。DFS算法就是类似于从起点到终点有很多个分岔路口，也就意味着有很多条路。你需要找一条路走到头，如果路不通则回到上一个分岔路口选择其他的路。

首先从第一个出发，若为1，将值变为0，记录总岛屿的变量+1，后使用dfs判断它的周围是否含有岛屿，按照上下左右顺序进行遍历，若上边为1，则判断上边的上下左右，就这样依次判断，直至退出这次dfs迭代，在这个过程当中，总岛屿的数量只加一次。

代码如下：

public class DaoYu {
    public int numIslands(char[][] grid){
        if(grid==null || grid.length==0){
            return 0;
        }
        int num=0;
        for(int i=0;i<grid.length;i++){
            for(int j=0;j<grid[0].length;j++){
                //只有当前格子是1 才开始计算
                if(grid[i][j]=='1'){
                    num++;
//                    然后通过dfs把当前格子的上下左右四个位置为一的都要置为0
//                    因为连着一起的算一个岛屿
                    dfs(grid,i,j);
                }
            }
        }
        return num;
    }
    public void dfs(char[][] grid,int i,int j){
        /*边界条件判断，不能越界*/
        if(i<0 || i>=grid.length || j<0 || j>grid.length || grid[i][j]=='0'){
            return;
        }
        grid[i][j]='0';
        dfs(grid,i-1,j);
        dfs(grid,i+1,j);
        dfs(grid,i,j-1);
        dfs(grid,i,j+1);
    }

BFS代码如下：

public static void bfs(char[][] grid,int x,int y){
    grid[x][y]='0';
    int n=grid.length;
    int m=grid[0].length;
    /*使用队列，存储的是格子坐标划的值*/
    Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();
    int code=x*m+y;
    queue.add(code);
    while(!queue.isEmpty()){
        code=queue.poll();//出队
        int i=code/m;
        int j=code%m;
        if(i>0 && grid[i-1][j]=='1'){//上
            /*如果上面格子为1 置为0，然后加入到队列中*/
            grid[i-1][j]='0';
            queue.add((i-1)*m+j);
        }
        if(i<n-1 && grid[i+1][j]=='1'){//下
            grid[i+1][j]='0';
            queue.add((i+1)*m+j);
        }
        if(j>0 && grid[i][j-1]=='1'){//左
            grid[i][j-1]='0';
        }
        if(j<m-1 && grid[i][j+1]=='1'){
            grid[i][j+1]='0';
        }
    }
}