MongoDB基础操作
MongoDB增删改查操作
MongoDB数据库服务启动和关闭
net start mongodb
net stop mongodb
数据库连接
先使用npm install mongoose安装mongoose依赖，之后使用mongoose提供的connect方法即可连接数据库。
const mongoose = require("mongoose");
mongoose
.connect("mongodb://localhost/test")
.then(() => console.log("数据库连接成功"))
.catch(err => {
console.log("数据库连接失败");
});
ps：创建的数据库名字如果不存在，MongoDB会自动创建
创建集合
分为两步，
- 对集合设定规则
- 创建集合，创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合
//设定集合规则
const personSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
age: Number,
});
创建集合并应用规则
const Person = mongoose.model("Person", personSchema); //数据库实际名称为persons
ps：刚创建好的集合在MongoDB Compass里面无法看到，是因为里面没有插入数据
创建文档
创建文档实际上就是向集合中插入数据
分为两步，
- 创建集合实例
- 调用实例对象下的save方法将数据保存到数据库中
方法一：
//创建文档
const person = new Person({
name: "张三",
age: 20,
});
//将文档插入到数据库中
person.save();
方法二：
Person.create({ name: "李四", age: 19 }, (err, doc) => {
//错误对象
console.log(err);
//当前插入的文档
console.log(doc);
});
Person.create({ name: "王五", age: 18 })
.then((doc) => console.log(doc))
.catch((err) => console.log(err));
mongoDB数据库导入数据
mongoimport -d 数据库名称 -c 集合名称 -file 要导入的数据文件
注：mongoimport在使用之前需要先找到MongoDB安装目录bin目录下的mongoimport.exe所在的文件目录位置，将其添加到环境变量中即可使用
查询文档
//根据条件查找文档（条件为空则查找所有文档）
Person.find({ name: "张三" }).then((result) => console.log(result));
//返回文档集合
[{
_id: 5f7a72120398013a3c338112,
name: '张三',
age: 20,
__v: 0
}]
//根据条件查找文档
Person.findOne({ name: "李四" }).then((result) => console.log(result));
//返回文档集合
{
_id: 5f7a75a84187ba391091e3dc,
name: '李四',
age: 19,
__v: 0
}
两者的区别是，不管结果如何，find返回的都是一组文档，而findOne返回的都是一个文档
特殊的查询
//匹配大于 小于
Person.find({age: {$gt: 18, $lt: 20}}).then(result=>console.log(result))
//匹配包含，可以查询到文档数组里包含的信息
Person.find({hobbies: {$in: ['打篮球']}}).then(result=>console.log(result))
//选择要查询的字段
Person.find().select('name age -_id').then(result=>console.log(result))
//不想查询的字段在前面加个'-'则不显示
//将数据按照年龄进行升序排序
Person.find().sort('age').then(result=>console.log(result))
//将数据按照年龄进行降序排序
Person.find().sort('-age').then(result=>console.log(result))
//skip跳过多少条数据，limit限制查询数量
Person.find().skip(2).limit(2).then(result=>console.log(result))
删除文档
//查询到一条文档并且删除
//返回删除的文档
//如果查询条件匹配了多个文档，那么将会删除第一个文档
Person.findOneAndDelete({}).then(result=>console.log(result))
//删除多个
//返回删除的文档数目以及ok字段
Person.deleteMany({}).then(result=>console.log(result))
更新文档
//更新集合中的文档（更新一个）
Person.updateOne({查询条件},{要修改的值}).then(result=>console.log(result))
//例
Person.updateOne({name: '张三'},{name: '张三丰'}).then(result=>console.log(result))
//更新集合中的文档（更新多个）
//若查询条件为空，则更新所有值
Person.updateMany({查询条件},{要修改的值}).then(result=>console.log(result))
//例
Person.updateMany({},{age: 18}).then(result=>console.log(result))
mongoose验证
在创建集合规则时，可以设置当前字段的验证规则，验证失败就输入插入失败
const personSchema = new mongoose.Schema({
title: {
type: String,
//必选字段
required: [true, '请输入文章标题'],
//字符串最小长度
minlength: [2, '文章长度不能小于2'],
//字符串最大长度
maxlength: [5, '文章长度不能大于5'],
//去除字符串两边空格
trim: true
},
age: {
type: Number,
//数字的最小范围
min: 18,
max: 100
},
date: {
type: Date,
//默认值
default: Date.now
},
category: {
type: String,
//枚举，列举出当前字段可以拥有的值
enum: {
values: ['html', 'css', 'javascript'],
message: '分类的名称要在一定的范围内才可以'
}
},
author: {
type: String,
//自定义验证器
validate: {
validator: v => {
//返回布尔值
//true验证成功，false验证失败
//v是要验证的值
return v && v.length> 4
},
//自定义错误信息
message: '传入的值不符合验证规则'
}
}
})
打印不符合验证规则的信息
Person.create()
.then(result => console.log(result))
.catch(error => {
//获取错误信息对象
const err = error.errors;
//循环错误信息对象
for(var i in err){
//将错误信息打印到控制台中
console.log(err[i]['message'])
}
})
集合关联
//用户集合规则
const userSchema = new mongoose.Schema({
name: {
type: String,
required: true
}
})
//文章集合规则
const postSchema = new mongoose.Schema({
title: {
type: String
},
author: {
type:mongoose.Schema.Types.ObjectId，
//关联用户集合
ref: 'User'
}
})
//用户集合
const User = mongoose.model('User', userSchema)
//文章集合
const Post = mongoose.model('Post', postSchema)
//创建用户
User.create({name: '张三'}).then(result => console.log(result))
//创建文章
Post.create({title: 'test', author: '5f7a72120398013a3c338112'}).then(result => console.log(result))
Post.find().populate('author').then(result => console.log(result))
