spring boot: 线程池ThreadPoolTaskExecutor, 多线程
由于项目里需要用到线程池来提高处理速度，记录一下spring的taskExecutor执行器来实现线程池。
ThreadPoolTaskExecutor的配置在网上找了很多解释没找到，看了下ThreadPoolExecutor的配置，名字差不多，应该含义也差不多。只不过ThreadPoolTaskExecutor对
ThreadPoolExecutor做了包装。
<bean id ="taskExecutor" class ="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor" >
<property name ="corePoolSize" value ="5" />
<property name ="keepAliveSeconds" value ="300" />
<property name ="maxPoolSize" value ="10" />
<property name ="queueCapacity" value ="25" />
</bean> 线程的配置文件：
corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量
keepAliveSeconds 线程池维护线程所允许的空闲时间
maxPoolSize 线程池维护线程的最大数量
queueCapacity 线程池所使用的缓冲队列
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：
l 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
l 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
l 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
l 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程 maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。
l 当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。
package ch2.taskexecutor;
//执行器
import java.util.concurrent.Executor;
//异步捕获助手
import org.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
//配置
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
//异步支持注解
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
//线程池
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
//声明这是一个配置类
@Configuration
//引入ch2.taskexecutor下面的@service,@component,@repository,@controller注册为bean
@ComponentScan("ch2.taskexecutor")
//开启注解：开启异步支持
@EnableAsync
//配置类实现AsyncConfigurer接口并重写AsyncConfigurer方法，并返回一个ThreadPoolTaskExecutor
//这样我们就得到了一个基于线程池的TaskExecutor
public class TaskExecutorConfig implements AsyncConfigurer {
//配置类实现AsyncConfigurer接口并重写AsyncConfigurer方法，并返回一个ThreadPoolTaskExecutor
//这样我们就得到了一个基于线程池的TaskExecutor
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
// TODO Auto-generated method stub
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//如果池中的实际线程数小于corePoolSize,无论是否其中有空闲的线程，都会给新的任务产生新的线程
taskExecutor.setCorePoolSize(5);
//连接池中保留的最大连接数。Default: 15 maxPoolSize
taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
//queueCapacity 线程池所使用的缓冲队列
taskExecutor.setQueueCapacity(25);
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
}
package ch2.taskexecutor;
//组件声明类
import org.springframework.stereotype.Service;
//异步声明,如果在方法表示是异步方法，如果在类表示异步类。
//这里的方法自动被注入使用ThreadPoolTaskExecutor作为TaskExecutor（线程池）
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
//声明为组件
@Service
public class AsyncService {
//异步声明,如果在方法处表示是异步方法，如果在类处表示异步类（所有的方法都是异步方法）。
//这里的方法自动被注入使用ThreadPoolTaskExecutor作为TaskExecutor（线程池）
@Async
public void executorAsyncTask(Integer i)
{
System.out.println("执行异步：" + i);
}
//异步声明,如果在方法处表示是异步方法，如果在类处表示异步类（所有的方法都是异步方法）。
//这里的方法自动被注入使用ThreadPoolTaskExecutor作为TaskExecutor（线程池）
@Async
public void executorAsyncTaskPlus(Integer i)
{
System.out.println("执行异步任务+1: " + (i+1));
}
}
package ch2.taskexecutor;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
public class Main {
public static void main(String[] args)
{
AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(TaskExecutorConfig.class);
AsyncService asyncService = context.getBean(AsyncService.class);
for(int i = 0; i<10; i++)
{
asyncService.executorAsyncTask(i);
asyncService.executorAsyncTaskPlus(i);
}
context.close();
}
}
运行：
执行异步：0 执行异步任务+1: 1 执行异步任务+1: 3 执行异步：3 执行异步任务+1: 4 执行异步任务+1: 5 执行异步：2 执行异步：4 执行异步任务+1: 6 执行异步：5 执行异步：1 执行异步任务+1: 2 执行异步任务+1: 8 执行异步：7 执行异步任务+1: 9 执行异步任务+1: 7 执行异步任务+1: 10 执行异步：6 执行异步：9 执行异步：8
