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摘要： 第三章 使用八股搭建神经网络 本章目标： 神经网络搭建八股 iris代码复现 MNIST数据集 训练MNIST数据集 Fashion数据集 3.1 搭建网络八股 Sequential 用 Tensorflow API: tf.keras 搭建网络八股 六步法 import train, test # 阅读全文

摘要： 第二章 神经网络优化及参数更新 ​ 本讲目标：学会神经网络优化过程，使用正则化减少过拟合，使用优化器更新网络参数。 预备知识 神经网络复杂度 指数衰减学习率 激活函数 损失函数 欠拟合与过拟合 正则化减少过拟合 优化器更新网络参数 2.1 预备知识 tf.where() 条件语句真返回A,条件语句假 阅读全文

摘要： 第一章 神经网络计算过程及介绍 本讲目标：学会神经网络计算过程，使用基于TF2原生代码搭建你的第一个神经网络训练模型。 人工智能：让机器具备人的思维和意识。 1.1 人工智能三学派 行为主义：基于控制论，构建感知-动作控制系统。（控制论，如平衡、行走、避障等自适应控制系统） 符号主义：基于算数逻辑表 阅读全文

摘要： TensorFlow 2.1 + Python 3.7 Preparations Anaconda 安装 conda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.6 pip install tensorflow==2.1 Pycharm, VSCod 阅读全文

摘要： 最近发现最喜欢的IDE——VSCode官网下载变慢了，网上搜了下，找到解决办法如下： 点击下载后，找到下载管理，右键复制下载链接。 然后得到如下链接： https://az764295.vo.msecnd.net/stable/507ce72a4466fbb27b715c3722558bb15afa 阅读全文

摘要： 多任务强化学习 Multi-Task Reinforcement Learning with Soft Modularization 软模块化多任务强化学习 Abstract： 联合训练多个任务时，允许策略在不同的任务间共享参数。 我们在策略表示上引入了一种显式的模块化技术来缓解这个优化问题，而不是 阅读全文

摘要： Test1 title one item two item import numpy as np print(np.__version__) python -m ipykernel install --user --name tf2-gpu 阅读全文

摘要： 首先是在base环境安装 ipykernel pip install ipykernel 将虚拟环境注册到 jupyter notebook 中 python -m ipykernel install --user --name 'name1' --display-name 'name2' 其中 n 阅读全文

摘要： 在一次使用 pygame 包中的界面渲染中： size = width,height = 600, 400 background = (255,255,255) screen = pygame.display.set_mode(size, RESIZABLE) img = pygame.image. 阅读全文

摘要： 命名规则 由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头。区分大小写、不能与关键字重名。 1、变量的命名规则 每个单词都使用小写字母 单词与单词之间用英文下划线_连接 例如：num,file_name 2、常量的命名规则 一般采用全部单词大写 单词之间用英文下划线_连接 例如：COUNT，FIRST_NA 阅读全文