面经分享 | B站 | 数据分析 | 2021.1--转载

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该楼主情况：
学历：双985，考研上岸，选的是电子通信类专业，但实际做图像深度学习这种，对于一点编程都不会的我来说就是大坑；
竞赛：没参加过编程类比赛，为找数据分析数据挖掘方向的岗位参加过一些学校的比赛练手，比较简单，也参加过网上的数据挖掘类比赛，名次不靠前但学到了很多东西，就充当项目了；
论文：面试中有问到过论文发表的问题；
实习和项目：均无，只写了做过的一些比赛。

一面：
1，自我介绍（大约2min）；
2，挖简历，感觉面试官对用过的一些算法细节比较感兴趣
3，讲一个最想讲的项目；
4，数据量是多少，以及数据来源；
5，Svm和lr的异同点；
6，Svm核函数可以用哪些；
7，Xgboost和rf随机森林比较（常考）；
8，项目最后落地情况；
9，如果继续做的话有哪些方向可以往深做，分析一下可行性；
10，数据爬虫会不会；
11，之前数据预处理都是怎么做的；
12，一道概率问题，三个门其中只有一个后面有奖品，让你随机选择一扇门，从剩下的两扇门中任选一扇打开，发现没有奖品，问你如果想获奖的概率大一些，要不要更换之前的选择；
接下来是偏业务的问题：
13，对明年b站的新增用户数做预估，有哪些考虑角度；
14，b站与其他视频产品有什么区别，比如抖音、火山之类（答了产品功能、分区设计、界面设计、主要受众等等说了一下）；
15，如何对up主做出评估，有哪些角度（答了更新频次、关注数点赞数、身份认证等角度）
问了一些sql题目；

二面：
1，自我介绍；
2，为什么不选和专业相关的工作；
3，做数据分析你认为你的个人优势是什么；
4，近几年的职业规划说一下；
5，为什么之前没有实习；
6，在校成绩怎么样，科研状况怎么样；
7，数据库熟吗，left join 和 right join的区别；
8，为使查询更有效率，应该大表在前还是小表在前，为什么要这么做；
9，用户价值如何衡量；
10，用户流失分析该怎么做，有思路吗；
11，看过b站吗，喜欢哪个板块的内容；
12，对这个板块有哪些建议，哪些内容你认为是有意义的

作者：阿丛同学
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来源：力扣（LeetCode）
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