07 2021 档案

TensorFlow 2.0 学习笔记--第六章 循环神经网络
摘要：第六章 循环神经网络 本讲目标：用RNN实现连续数据的预测（以股票预测为例） 回顾卷积神经网络 循环神经网络 循环核 循环核时间步展开 循环计算层 TF描述循环计算层 循环计算过程 实践：ABCDE字母预测 One-hot Emebedding 实践：股票预测 RNN LSTM GRU 6.1 回顾 阅读全文
posted @ 2021-07-19 20:36 AlsoRan 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 2.0 学习笔记--第五章 神经网络卷积计算
摘要：第五章 神经网络卷积计算 5.1 卷积计算过程 全连接NN：每个神经元与前向相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。 \(参数个数：\sum_{各层}(前层\times后层+后层)\) 由于实际项目中的图片是高分辨率彩色图，参数过多，将可能导致模型过拟合。 故实际应用时会先对 阅读全文
posted @ 2021-07-18 17:41 AlsoRan 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 2.0 学习笔记--第四章 神经网络八股功能扩展
摘要：第四章 神经网络八股功能扩展 本章目标： 自制数据集，解决本领域应用 数据增强，扩充数据集 断点续训，存取模型 参数提取，把参数存入文本 acc/loss可视化，查看训练效果 应用程序，给图识物 4.1 自制数据集，解决本领域应用 观察数据集结构，给x_train, y_train, x_test, 阅读全文
posted @ 2021-07-15 21:03 AlsoRan 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 2.0 学习笔记--第三章 使用八股搭建神经网络
摘要：第三章 使用八股搭建神经网络 本章目标： 神经网络搭建八股 iris代码复现 MNIST数据集 训练MNIST数据集 Fashion数据集 3.1 搭建网络八股 Sequential 用 Tensorflow API: tf.keras 搭建网络八股 六步法 import train, test # 阅读全文
posted @ 2021-07-13 13:38 AlsoRan 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 2.0 学习笔记--第二章 神经网络优化及参数更新
摘要：第二章 神经网络优化及参数更新 ​ 本讲目标：学会神经网络优化过程，使用正则化减少过拟合，使用优化器更新网络参数。 预备知识 神经网络复杂度 指数衰减学习率 激活函数 损失函数 欠拟合与过拟合 正则化减少过拟合 优化器更新网络参数 2.1 预备知识 tf.where() 条件语句真返回A,条件语句假 阅读全文
posted @ 2021-07-13 09:12 AlsoRan 阅读(881) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 2.0 学习笔记--第一章 神经网络计算过程及介绍
摘要：第一章 神经网络计算过程及介绍 本讲目标：学会神经网络计算过程，使用基于TF2原生代码搭建你的第一个神经网络训练模型。 人工智能：让机器具备人的思维和意识。 1.1 人工智能三学派 行为主义：基于控制论，构建感知-动作控制系统。（控制论，如平衡、行走、避障等自适应控制系统） 符号主义：基于算数逻辑表 阅读全文
posted @ 2021-07-11 20:44 AlsoRan 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 2.0 学习笔记--环境准备以及指定版本的安装
摘要：TensorFlow 2.1 + Python 3.7 Preparations Anaconda 安装 conda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.6 pip install tensorflow==2.1 Pycharm, VSCod 阅读全文
posted @ 2021-07-11 20:37 AlsoRan 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
VSCode下载慢的解决办法
摘要：最近发现最喜欢的IDE——VSCode官网下载变慢了，网上搜了下，找到解决办法如下： 点击下载后，找到下载管理，右键复制下载链接。 然后得到如下链接： https://az764295.vo.msecnd.net/stable/507ce72a4466fbb27b715c3722558bb15afa 阅读全文
posted @ 2021-07-04 23:16 AlsoRan 阅读(1694) 评论(0) 推荐(0)