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2016年8月27日
网络爬虫浅析
摘要: 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e4dec6c01019r2l.html 在万维网飞速发展的网络背景下,搜索引擎在人们的生活工作中无疑扮演着重要的角色,而网络爬虫则是搜索引擎技术的最基础部分。 一、网络爬虫概述 在搜索引擎成为主流检索工具的今天,互联网上的网络爬
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posted @ 2016-08-27 16:08 Szz
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2016年8月21日
字符串模式匹配sunday算法
摘要: 文字部分转自:http://www.cnblogs.com/mr-ghostaqi/p/4285868.html 代码是我自己写的 今天在做LeetCode的时候,碰到一个写字符串匹配的题目: https://oj.leetcode.com/problems/implement-strstr/ 我一
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posted @ 2016-08-21 21:39 Szz
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2016年8月20日
linux ---- diff命令
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/12/2814048.html diff 命令是 linux上非常重要的工具,用于比较文件的内容,特别是比较两个版本不同的文件以找到改动的地方。diff在命令行中打印每一个行的改动。最新版本的diff还支
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posted @ 2016-08-20 15:42 Szz
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2016年8月18日
MapReduce:详解Shuffle过程
摘要: 转自:http://langyu.iteye.com/blog/992916 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混。前段时间
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posted @ 2016-08-18 10:30 Szz
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2016年8月16日
Hadoop1.x与Hadoop2的区别
摘要: 转自:http://blog.csdn.net/fenglibing/article/details/32916445 六、Hadoop1.x与Hadoop2的区别 1、变更介绍 Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说,HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化,且速度上和可用性上都有
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posted @ 2016-08-16 11:02 Szz
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2016年8月10日
进程控制的一些api
摘要: 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26833883-id-3222794.html 1.fork() ,vfork() 创建进程 2‘ exec()类 在进程中执行其他的程序 3‘wait(),waitpid(),获取子进程结束的状态和处理僵尸进程 僵尸进程:如果子进
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posted @ 2016-08-10 18:00 Szz
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2016年8月6日
程序的静态链接,动态链接和装载
摘要: 参考自:http://www.xuebuyuan.com/1730287.html 一、程序编译链接的整体流程 二、目标文件的样子(以linux下的elf文件格式为例) 三、静态链接 四、装载 五、动态链接 一、程序编译链接的整体流程 通常我们使用gcc来生成可执行程序,命令为:gcc hello.
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posted @ 2016-08-06 12:43 Szz
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2016年8月2日
用户级线程和内核级线程的区别
摘要: 转自:http://col1.blog.163.com/blog/static/1909775192012719114033352/ 1 .内核级线程:切换由内核控制,当线程进行切换的时候,由用户态转化为内核态(课本中线程模型中的一对一模型)。切换完毕要从内核态返回用户态;可以很好的利用smp,即利
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posted @ 2016-08-02 10:36 Szz
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2016年7月31日
从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理(含淘宝技术架构) (转)
摘要: 转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘
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posted @ 2016-07-31 10:24 Szz
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2016年7月30日
海量处理面试题
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/sooner/archive/2013/08/18/3266545.html 何谓海量数据处理? 所谓海量数据处理,其实很简单,海量,海量,何谓海量,就是数据量太大,所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导致无法一次性装入内存。
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posted @ 2016-07-30 16:42 Szz
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