SQL中为什么NULL与任意值（包括NULL）使用“=、!=”对比都为false？

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设计理念上的解释：

在其他的计算机语言概念中NULL一般代表的是空，什么都没有。

但在SQL语言的概念中NULL代表的不是空，而是不清楚，是未知的。

例如：

  张三的年龄是NULL，代表的是张三的年龄不清楚，而不是张三的年龄为空。

  李四的年龄是NULL，代表的是李四的年龄不清楚，而不是李四的年龄为空。

  王五的年龄是25，代表的是王五的年龄是25岁。

数据库认为张三和李四的年龄是不清楚的，两个不清楚的年龄进行对比，怎么能确定他们的年龄相同或者不相同呢，于是NULL = NULL和NULL != NULL都返回false。

而王五的年龄是25岁，25岁和不清楚的年龄进行对比，也不能确定25岁和不清楚的年龄是否相同或者不相同，于是25 = NULL和25 != NULL都会返回false。

 

 

 

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实际应用场景中的解释：

当然我们知道，NULL = NULL、NULL != NULL、25 = NULL、25 != NULL，返回什么和NULL在概念上是空还是不清楚没有直接关系，主要看数据库的开发人员使得它返回什么。

现在我们再从实际应用场景中判断一下NULL与任意值（包括NULL）使用“=、!=”对比都为false这个设计到底合不合理。

-- 创建测试用户表
CREATE TABLE DEMO_USER
(
	[ID] INT NULL -- ID（允许为空）
	,[NAME] NVARCHAR(10) NOT NULL -- 姓名
	,[AGE] INT NOT NULL -- 年龄
);
-- 接下来我用ID列进行演示，为什么ID列要允许为空呢？细思极恐……

 

-- 向表中插入4条数据
INSERT INTO DEMO_USER(ID, NAME, AGE) 
VALUES
	(1, '张三', 23)
	,(2, '李四', 24)
	,(NULL, '王五', 25)
	,(NULL, '赵六', 26);

 

-- 查询表中的所有数据
/*
1	张三	23
2	李四	24
NULL	王五	25
NULL	赵六	26
*/
SELECT * FROM DEMO_USER;

 

-- 查询ID等于NULL或者等于1的数据
-- 因为NULL = NULL为false，1 = 1为true，所以只有一条ID为1的用户数据符合查询条件
/*
1		张三	23
*/
SELECT * FROM DEMO_USER WHERE ID IN (NULL, 1); -- 相当于：WHERE ID = NULL OR ID = 1

 

-- 查询ID不等于NULL并且不等于1的数据
-- 因为NULL != 任何数据（包括NULL）都为false，所以没有一条数据符合查询条件
SELECT * FROM DEMO_USER WHERE ID NOT IN (NULL, 1); -- 相当于：WHERE ID != NULL AND ID != 1

 

-- 没有查询到符合条件的数据
SELECT * FROM DEMO_USER WHERE NULL != NULL;
-- 没有查询到符合条件的数据
SELECT * FROM DEMO_USER WHERE NULL = NULL;
-- 没有查询到符合条件的数据
SELECT * FROM DEMO_USER WHERE 1 != NULL;
-- 没有查询到符合条件的数据
SELECT * FROM DEMO_USER WHERE 0 != NULL;

 

-- 把年龄为22岁用户的姓名修改为“二狗子”
BEGIN
	-- 定义一个v_id变量接收查询到的ID
	DECLARE @v_id INT;

	-- 查询年龄为22岁的数据（表中没有年龄为22岁的用户数据，所以查询结果为null）
	SELECT @v_id = ID FROM DEMO_USER WHERE AGE = 22;

	-- NULL
	SELECT @v_id;

	-- 将测试用户表中ID = @v_id用户的姓名修改为“二狗子”
	-- “1 = NULL”和“2 = NULL”为false这很好理解，但如果“NULL = NULL”为true的话，此时会误将年龄为25岁和26岁两个用户的姓名修改为“二狗子”
	UPDATE DEMO_USER SET NAME = '二狗子' WHERE ID = @v_id;

	-- 实际上并未修改任何数据，这样的结果是符合预期的，因为我们的初衷只想把年龄为22岁用户的姓名修改为“二狗子”
	/*
	1	张三	23
	2	李四	24
	NULL	王五	25
	NULL	赵六	26
	*/
	SELECT * FROM DEMO_USER;
END;

 

-- 把年龄不为25岁用户的姓名修改为“二愣子”
BEGIN
	-- 定义一个v_id变量接收查询到的ID
	DECLARE @v_id INT;

	-- 查询年龄为25岁的数据（年龄25的用户数据是“王五”该数据的ID列为null，所以查询结果为null）
	SELECT @v_id = ID FROM DEMO_USER WHERE AGE = 25;

	-- NULL
	SELECT @v_id;

	-- 将测试用户表中ID != @v_id用户的姓名修改为“二愣子”
	-- “NULL != NULL”为false这很好理解，如果“1 != NULL”和“2 != NULL”为true的话，会使得年龄为26岁用户的姓名仍然还是原来的赵六
	UPDATE DEMO_USER SET NAME = '二愣子' WHERE ID != @v_id;

	-- 实际上并未修改任何数据，这样的结果虽然不符合预期，但至少没有出现错误的数据修改操作。
	-- 话说没改不一样是没成功吗？对没错，但在现实情况下改错了往往比没改成功的解决方案要麻烦的多。
	/*
	1	张三	23
	2	李四	24
	NULL	王五	25
	NULL	赵六	26
	*/
	SELECT * FROM DEMO_USER;
END;

 

有眼尖的朋友可能已经发现了，我直接用

UPDATE DEMO_USER SET NAME = '二狗子' WHERE AGE = 22;

UPDATE DEMO_USER SET NAME = '二愣子' WHERE AGE != 25;

上面的这两条SQL不就大功告成了吗？为什么偏偏要脱裤子放屁整出这么些东西呢？

如果你已经想到了这些，说明你的思维很灵敏。

但现实中的很多情况下，你不得不创建一个参数用于接收一个值。然后用这个参数，作为后续SQL语句的判断条件。

 

 

 

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总结：

在绝大多数情况下，NULL与任意值（包括NULL）使用“=、!=”对比都为false，这样的设计会极大减少误操作的可能。

 

-- 删除测试用户表，做个干净的程序员
DROP TABLE DEMO_USER;