关于zip、map、filter和lambda函数

zip

# 相当于是拉链，将两个列表对应位置的数据拉到一起，变成元组，最后返回一个迭代器。用list将迭代器转换为列表即可看到内容
# 如果列表数据长度不对等，就以短的为主，剩下的不管了

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c', 'd']
z = zip（list1, list2)
print(list(z))  # >>>> 输出: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

for x,y in list(z):
  print(x)  # >>>> 每次循环打印出来的x分别就是1，2，3
  print(y)  # >>>> 每次循环打印出来的y分别就是a, b, c

map

# 相当于是映射，多与lambda合作，告诉lambda函数应该作用于哪里

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled = map(lambda x: x * 2, numbers)  # 意思是，定义了一个lambda函数，而map（匿名函数式，numbers），就是用来给匿名函数传参
print（list（doubled））  # >>> 输出: [2, 4, 6, 8, 10]

filter

# 只用来筛选布尔值为【真】的结果，结构是filter（函数，传入给函数的参数）————结果是迭代器

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)  # 同样在 filter 中使用 lambda  
print(list(even_numbers))  # 输出: [2, 4]

lambda函数

# 1. 如果有变量储存匿名函数，则匿名函数可以有返回值


square = lambda x: x ** 2  # >>>>  定义一个 lambda 函数，它接收一个参数 x 并返回 x 的平方  
  
result = square(5)  # >>>> 调用这个 lambda 函数，并打印返回值  
print(result)  # >> 输出：25

# 2. 如果没有，匿名函数通常就会与其他函数合作，返回值的内容和类型则由另一个函数的性质决定了，比如如果是和filter合作，返回的内容都是布尔值，和map合作，返回来的就是列表了。 >>> 这里我说的是list之后，毕竟map和filter都是返回迭代器